Hidroxiclorochina pentru covid-19: funcționează?

Conținut

Martie: Didier Raoult prezintă primele studii

Primul studiu: 16 martie

Al doilea studiu: 27 martie

Mai multe despre Didier Raoult

Cum vede medicina și știința în general

Cum conduce spitalul

Cât de credibile sunt publicațiile sale

Aprilie: apar mai multe studii cu rezultate contradictorii

Mai: Primul val de… meta-analize

Iunie: studiu anti-hidroxiclorochină retras pentru fraudă, iar Didier Raoult contraatacă

Studiul retras din Lancet

Meta-analiza lui Raoult

Iulie și august: sintezele sistematice vii clarifică situația

Concluzii

Martie: Didier Raoult prezintă primele studii

Deși au fost începute unele studii cu hidroxiclorochină în China, cel care a adus în atenție acest medicament a fost Didier Raoult în 16/17 martie. Didier Raoult e un director de spital și microbiolog respectat în Franța, care are multe descoperiri, așa că atunci când a apărut în presă și a spus că hidroxiclorochina funcționează pentru pacienții cu covid-19, jurnaliștii au ascultat. Din păcate, ceea ce a spus Raoult și în interviuri și în articolele științifice publicate trece dincolo de ceea ce arată datele, așa că mulți cercetători au fost sceptici în legătură cu afirmațiile sale. Totuși, chiar dacă Raoult ar fi vorbit fără niciun fel de date în spate, tot ar fi fost posibil ca hidroxiclorochina să funcționeze. În continuare o să ne uităm la cele două studii pe care le-a publicat în martie și apoi o să urmărim evoluția cercetării din aprilie până în august.

Primul studiu: 16 martie

Primul studiu, cel care a făcut cunoscută hidroxiclorochina tuturor a fost publicat ca preprint în 16 martie și acceptat în 17 martie de un jurnal numit International Journal of Antimicrobial Agents.1 Data exactă la care a fost publicat este un pic neclară pentru că acum pe pagina jurnalului și pe medRχiv (unde a fost publicat ca preprint) data publicării este 20 martie, dar pe site-ul spitalului din Marsilia apare în 17 martie, iar în unele capturi de ecran se vede că jurnalul a primit articolul în 16 martie.

HCC. Primul studiu.png

Dar să vedem în ce constă acest studiu. Au fost înrolați 42 de pacienți cu covid-19 cărora li s-a oferit hidroxiclorochină (HCC) sau hidroxiclorochină + azitromicină. Dintre aceștia, 16 au refuzat, așa că au fost puși în grupul de control, ceea ce nu e deloc standard. Dintre cei 26 care au acceptat tratamentul, 6 au primit o combinație de HCC și azitromicină. Prezența virusului a fost testată prin analize RT-PCR în zilele 3, 4, 5 și 6, iar rezultatele au arătat că încărcătura virală a scăzut mai mult la pacienții care au primit HCC decât la cei din grupul de control, iar cei 6 care au primit combinația de HCC și azitromicină au avut rezultate și mai bune, niciunul nemaifiind infectat din ziua a 5-a.1

Rezultatele sunt încurajatoare, dar după cum a devenit evident în foarte scurt timp, studiul este foarte slab și prin urmare nu foarte informativ. Mai multe articole și comentarii pe PubPeer au scos în evidență problemele metodologice.2,3,4,5 PubPeer este un loc unde pot fi lăsate comentarii pentru orice articol științific și are rolul de peer review după publicare, dar uneori sunt lăsate comentarii și la preprint-uri, adică la articole care n-au trecut încă prin peer review. În general este o sursă foarte bună pentru a afla posibile probleme cu articolele. Evident, nu tot ce scrie acolo esta automat corect.

Una dintre probleme este că studiul nu este randomizat. Raoult și colegii au pus în grupul de control pacienții care au refuzat tratamentul (sau care nu au îndeplinit criteriile de includere la Marsilia), dar asta îi reduce valoarea ca studiu clinic și îl aduce la același nivel (din punct de vedere al relevanței rezultatelor) cu un studiu observațional. E posibil ca pacienții care au refuzat tratamentul sau nu au îndeplinit criteriile să fi fost diferiți demografic de cei care au acceptat sau să fi fost mai bolnavi. Asta nu înseamnă că datele sunt complet neinformative, dar nu sunt la nivelul unui studiu clinic randomizat și sunt greu de interpretat.3

O altă problemă apare în modul în care au fost excluși pacienții din analize. Până la final, 6 dintre cei care au primit doar HCC au întrerupt tratamentul din diverse motive: unul a murit, trei au fost transferați la urgențe, iar doi nu au vrut să mai participe. Toți cei 16 pacienți din grupul de control au fost urmăriți până la sfârșit. Raoult a ales să îi ignore pe acei 6 pacienți pe motiv că n-au primit tratamentul complet. O astfel de decizie poate avea consecințe grave dacă, de exemplu, acel pacient care a murit și aceia care au ajuns la urgențe au pățit asta din cauza tratamentului. Orice medicament poate să pară că funcționează dacă îi ingorăm pe cei care mor sau ajung în stare gravă după ce îl iau. Din acest motiv, în cercetarea medicală standardul e să se folosească o analiză de tip intenție-de-a-trata, adică în analizele finale sunt incluși toți pacienții înrolați, indiferent câți dintre ei au apucat să ia tratamentul până la sfârșit.2,3,4 Cineva s-a gândit să refacă analizele incluzând acești 6 pacienți și a confirmat rezultatele originale, deci Raoult a avut noroc, dar n-ar trebui să fie nevoie de astfel de reanalize când ar fi putut Raoult să le facă de la bun început.

O altă problemă sunt datele suspecte legate de valorile testelor PCR. Într-o imagine cu materialul suplimentar postată în 21 martie pe Twitter se vede că pentru unii pacienți (ex.: pacientul 11 și pacientul 12) nu au fost făcute testele în ultimele două zile, deși în ziua 4 aveau rezultate pozitive. La fel a observat și un comentator de pe PubPeer. În materialul suplimentar pe care îl putem accesa acum, datele sunt schimbate. Astfel de schimbări sunt foarte suspecte mai ales că nu sunt singurele. De exemplu, Raoult a prezentat rezultatele în 16 martie (vezi comentariul nr. 8 pe PubPeer pentru linkuri), iar datele din acea prezentare diferă de cele din articolul publicat. Cel mai bine se pot observa diferențele pentru pacienții cu HCC și azitromicină (linia gri sus și cea verde jos):

HCC. Prezentare vs articol
Sursa: prezentarea din 16 martie și articolul publicat.1 Plaquenil e numele comercial pentru hidroxiclorochină.

Ne putem uita, de exemplu, la ziua a 3-a: valoarea din prezentare e undeva la 30, iar în preprint e 20; în ziua a 5-a valoarea din prezentare e undeva peste 10, iar în preprint e 0. Care dintre date sunt greșite? Cele din prezentare sau cele din preprint? Astfel de discrepanțe ridică mari semne de întrebare în legătură cu integritatea datelor și cu competența autorilor.

Iar imaginea pe care încep să mi-o formez despre competența autorilor este confirmată și de alte nepotriviri. Studiul a fost autorizat în 5 martie, iar în protocol e specificat cum trebuie făcut, dar studiul publicat pare să fi ignorat complet protocolul. De exemplu, în protocol scrie că o să fie făcute măsurători PCR pentru prezența virusului în zilele 1, 4, 7 și 14, dar în studiul publicat sunt făcute măsurători în zilele 3, 4, 5 și 6. De asemenea, în protocol analiza secundară ar trebui să conțină mai multe evaluări cu relevanță clinică: în cât timp  scăzut febra și a revenit la normal respirația sau cât de mult au stat pacienții în spital și câți au murit. Astfel de date nu sunt deloc raportate, în schimb există o propoziție (destul de greu de găsit) în articol despre ele: vor fi raportate într-o publicație viitoare la sfârșitul studiului. Astfel de practici se numesc outcome switching și sunt dăunătoare pentru că pot face medicamentele să pară mai bune decât sunt.6 E și una dintre tacticile preferate ale industriei farmaceutice, iar în psihologie s-a răspândit sub alt nume (e o formă de p-hacking) chiar și fără imbolduri materiale.7

Pe urmă mai sunt și alte probleme. În protocol scrie că o să fie un studiu ne-controlat și nu se spune nimic despre un grup de control, dar studiul publicat include un grup de control (inadecvat, de altfel), iar în acest grup de control există și doi copii de 10 ani (vezi pacienții 1 și 3 din materialul suplimentar) deși un criteriu de excludere este „persoanele <12 ani”. Ideea ulterioară a autorilor de a include în grupul de control persoanele excluse este dubioasă în cel mai bun caz. Apoi, în protocol scrie că pacienții vor fi recrutați dintr-un singur loc, nu din mai multe, dar de fapt au fost recrutați din mai multe (nu doar de la Marsilia). Și, în fine, studiul e marcat ca studiu „terapeutic confirmator (Faza III)”, ceea ce nu poate fi decât o greșeală pentru că nu e nici confirmator (nu au mai fost făcute alte studii clinice înaintea sa) și nici din faza a III-a (din nou, nu au mai fost făcute alte studii înaintea sa și în plus nu are grup de control adecvat și nu e randomizat).

Având în vedere toate aceste probleme, autorii nu par foarte competenți, iar studiul nu e aproape deloc informativ. De altfel, alți cercetători au încercat să reanalizeze datele din studiu încercând să elimine cât mai multe erori au putut și au ajuns la concluzia că studiul oferă doar dovezi „anecdotice” că hidroxiclorochina ar funcționa.8

Al doilea studiu: 27 martie

După ce studiul precedent a fost criticat destul de mult, Didier Raoult a venit cu altul, care a fost publicat în 27 martie9 și a anunțat că 80 de pacienți au fost tratați cu o combinație de hidroxiclorochină și azitromicină.

Un studiu cu 80 de pacienți pare mai bun decât unul cu 36, dar acest studiu are probleme și mai mari decât primul.10,11 Problema cea mai mare este că nu are niciun grup de control. În studiu autorii spun că au observat o îmbunătățire clinică la toți pacienții în afară de doi (unul care a murit și altul care a fost dus la urgențe), iar încărcătura virală a scăzut rapid, astfel că după 7 zile 83% dintre pacienți aveau rezultate negative, iar după 8 zile, 93%. Datele arată bine, dar cum le interpretăm? Fără un grup de control cum știm dacă astfel de procente sunt mari sau mici și dacă sunt sau nu rezultatul hidroxiclorochinei? Ar putea fi rezultatul vindecării naturale, mai ales că știm că majoritatea celor infectați cu SARS-CoV-2 sunt asimptomatici și se vindecă fără nicio intervenție, iar în acest studiu pacienții par să fi fost surprinzător de sănătoși de la început (doar 12 din cei 80 au avut febră, iar febra pare să fie principalul simptom al infecției cu noul coronavirus). Asta l-a făcut pe unul dintre comentatori să spună pe Twitter că probabil pacienții ar fi avut aceeași evoluție și dacă li s-ar fi dat budincă cu ciocolată în loc de HCC. Poate e un pic exagerat, dar studiul în sine chiar nu ne poate spune dacă hidroxiclorochina funcționează.

Pe PubPeer au fost observate și alte probleme. Printre cei 80 de pacienți din acest studiu se află și cei 6 din studiul precedent care au primit HCC + azitromicină, dar deși în studiul inițial unul dintre pacienți nu avea date pentru ziua 1 și ziua 2 (vezi pacientul 35 în materialul suplimentar), în noul studiu toți cei 80 par să aibă date pentru ziua 1 și ziua 2 (vezi figura 1 unde barele negre indică numărul de pacienți cu rezultate disponibile și sunt la valoarea 80 din 80 pentru zilele 0, 1 și 2). Cum se poate întâmpla asta? De la primul studiu până la al doilea echipa lui Raoult a găsit brusc datele pentru acel pacient? Și dacă da, de ce n-a corectat primul studiu?

Acest studiu nu pare să fie preînregistrat sau să aibă un protocol disponibil, probabil pentru ca să îi împiedice pe critici să găsească și mai multe probleme, cum au făcut cu primul studiu.

Mai multe despre Didier Raoult

Având în vedere calitatea slabă a studiilor lui Raoult și tendința lui de a fi foarte vocal în promovarea hidroxiclorochinei, e util să ne uităm mai în detaliu la acest cercetător înainte să trecem la alte studii.

HCC. Didier Raoult.jpg
Didier Raoult. Sursa: Smart Radio.

Cred că există trei aspecte pe care le putem investiga.

Cum vede medicina și știința în general

Faptul că a făcut niște studii slabe când ar fi putut să facă niște studii mai bune (adică să facă niște studii clinice randomizate cu grup de control), nu pare să fie o greșeală. În mai multe rânduri s-a exprimat împotriva medicinei bazate pe dovezi. Într-un interviu din Le Monde a spus că doctorii trebuie să gândească ca doctorii, nu ca metodologiștii (adică să pună experiența clinică înaintea metodologiei, ceea ce ar putea fi justificat, dar nu atunci când fac studii), iar într-o prezentare video spune că:

„Nu am făcut niciodată studii clinice […] Efectul chestiilor randomizate poate funcționează la oameni care au avut un infarct miocardic, dar să pui așa ceva la boli infecțioase, nu are sens.”

Iar într-un articol de profil pe care i l-a dedicat New York Times a fost și mai clar:

„N-o să spunem cuiva «Ascultă, azi nu e ziua ta norocoasă, primești placebo, o să mori»”, mi-a spus. [Raoult] crede că nu e necesar, pe lângă că nu e etic, să fie făcute studii clinice randomizate cu grup de control, RCT-uri, cu tratamente pentru boli mortale. Dacă acestea au devenit acceptate ca standard în cercetarea biomedicală, Raoult susține, este doar pentru că sunt plăcute pentru statisticienii „care n-au văzut vreodată un pacient”. Îi numește pe acești cercetători, cu desconsiderare, „metodologi”.

În loc să aibă o atitudine de căutare și curiozitate dacă HCC funcționează, Raoult pare să plece de la adevărul că funcționează și că dacă primești placebo o să mori, deci nu e etic să faci studii. Din păcate realitatea e că nu știm încă dacă HCC funcționează și tocmai de aceea avem nevoie de studii clinice – ca să aflăm.

Raoult a scris o carte despre vaccinuri numită La vérité sur les vaccins12 în care combină niște păreri într-un mod unic. Pe de o parte, e pentru vaccinuri în general (inclusiv pentru unele care nu sunt incluse în schemele naționale, cum ar fi cel contra rotavirusului sau cel anti-HPV pentru băieți) și consideră greșită asocierea dintre vaccinul ROR și autism. Pe de altă parte, în capitolul 7, la secțiunea Le vaccin DTP n’est pas utile en France, respinge vaccinul anti-polio – de fapt, întreg vaccinul DTP. Iar motivul pare să fie faptul că n-a mai văzut cazuri de poliomielită sau difterie în Franța de mulți ani. Virusul polio e aproape de eradicare datorită eforturilor de vaccinare din toată lumea și dacă ne oprim când mai avem câțiva pași riscăm să revină, dar asta nu pare să conteze pentru Raoult. Iar în capitolul 9 pune un pariu: „pariem că în 2-3 ani toată lumea o să ajungă să admită că trebuie oprit vaccinul anti-polio pentru că nu folosește la nimic”.12 Cartea a fost scrisă în 2018, deci mai are un pic până pierde pariul.

În 2013 a negat încălzirea globală antropogenică spunând că planeta nu se mai încălzește din 1998, iar până atunci a fost din cauza fenomenului El Niño. Prezența unei încetiniri a încălzirii în perioada 1998-2013 este controversată,13 dar cauza principală a încălzirii globale este activitatea umană – și înainte de 1998, și până în prezent, nu un fenomen natural precum El Niño.14 Deci Raoult greșește.

Într-o altă carte, Dépasser Darwin (Depășindu-l pe Darwin),15 Raoult adoptă o atitudine postmodernistă și încearcă să „deconstruiască” teoria evoluției, pe care o consideră depășită. Dar pentru că Raoult nu e orice fel de critic al științei, alternativa sa nu e creaționismul sau proiectarea inteligență (deși afirmă că teoria evoluției se potrivește cu ele), ci o teorie post-darwiniană. Câteva citate din carte:

„Mi se pare incontestabil că majoritatea ideilor lui Darwin sunt depășite. […] Idolatria care a fost dezvoltată în jurul lui Darwin (în special pentru aniversare, 500 de ani de la apariția operei sale Originea speciilor) este jenantă…”

„În consecință, toată teoria lui Darwin este profund bazată pe o viziune post-biblică ce, în particular, neagă total crearea de noi forme de viață…”

„E imposibil deci, cum credea Darwin, să distingem un strămoș comun al tuturor.”

„După părerea mea, le datorăm multe, de fapt, filozofilor deconstrucției: Foucault, Deleuze și Derrida. […] Partea bună cu deconstrucția este că ne permite să ne întoarcem la observarea reală a lucrurilor. De multe ori, paralizați de teorii făcute înainte și chiar având unelte noi care să ne permită să ne eliberăm de ele, avem o dificultate intelectuală să facem saltul, să detronăm dogma științifică în vigoare.”

Așadar, Didier Raoult are niște păreri uneori bizare, uneori neștiințifice. Și pare să fie foarte sigur de ele.

Cum conduce spitalul

O să trec repede peste această parte, dar trebuie să menționez câteva lucruri care au fost raportate.

Un raport din 2015 al unei autorități care a evaluat spitalul din Marsilia a scos în evidență că directorul și-a concentrat toată puterea în mâinile sale și că „toate deciziile științifice și ne-științifice ajung în practică la profesorul Didier Raoult care decide singur criteriile, care nu sunt transparente pentru un număr bun dintre interlocutori…” (secțiunea 4.2.2.2: Une extrême concentration des pouvoirs autour du directeur). În 2017, mai mulți angajați au scris o scrisoare de protest în care au denunțat stilul dictatorial al lui Raoult: „Unii dintre noi sunt bagatelizați, batjocoriți, umiliți, supuși la remarci șoviniste, atitudini nepotrivite, altercații verbale violente, chiar și amenințări din partea ierarhiei.” Reacția lui Raoult a fost să scrie o scrisoare către Ministerul Cercetării pentru a-i pedepsi pe acești „cinci sau șase oameni” geloși și înverșunați. Și tot în 2017, sindicatul angajaților din educație și alte domenii conexte a publicat un comunicat de presă în care îl acuză pe Raoult de practici autoritare. De exemplu, angajații afirmă că au auzit de la el lucruri precum „cine ți-a zis că poți să vorbești?” sau „nu ești plătit să gândești”.16,17

Dacă acuzațiile sunt adevărate, Raoult nu pare o persoană cu care e plăcut să lucrezi.

În plus, îi place să atace persoanele care nu sunt de acord cu el. În aprilie a scris pe Twitter că Elisabeth Bik e o „vânătoare de vrăjitoare” care intră în „lupte paranoice”, probabil pentru că Elisabeth a fost printre primele persoane care au scos în evidență probleme cu studiul său.4 Iar pe un coleg care a publicat un studiu21 în care n-a găsit beneficii pentru HCC l-a acuzat de fraudă în mod oficial pe site-ul spitalului. Unele dintre critici au sens, dar nu justifică acuzația de fraudă și e ironic cum Raoult critică un studiu pe motive metodologice în condițiile în care studiile sale sunt pline de probleme. Un alt cercetător care a criticat studiile lui Raoult și l-a acuzat de „populism medical” a fost amenințat că va fi dat în judecată pentru defăimare. Asta direct de pe contul de Twitter al spitalului.

Cât de credibile sunt publicațiile sale

În 2012 jurnalul Science a publicat un articol de profil cu Didier Raoult.27 Pe lângă realizările sale a fost menționat și un scandal în care a fost implicat. În 2006 un cercetător care făcea peer review la un articol de-al lui Raoult a descoperit că niște imagini sunt la fel deși ar trebui să descrie experimente diferite. Exact despre câte imagini este vorba e neclar (cercetătorul zicea inițial de patru, un coleg de-al lui Raoult  zis că sunt de fapt doar două, iar Raoult zice că e doar una). Ca urmare a scandalului, Societatea Americană de Microbiologie (care deținea jurnalul în care trebuia publicat articolul) a interzis pentru un an laboratorului lui Raoult să publice în jurnalele sale. În semn de protest, Raoult a zis că nu mai publică niciodată în jurnalele societății.

Este acea duplicare de imagini un eveniment izolat? Am menționat-o mai devreme pe Elisabeth Bik. Este o cercetătoare care s-a specializat în descoperirea fraudelor cu imagini. În 2016, de exemplu, a evaluat 20.621 de studii și a descoperit că 3,8% dintre ele conțin imagini problematice, cel puțin jumătate sugerând manipulare de date.28 În 2019 Retraction Watch i-a luat un interviu,29 iar anul acesta Nature i-a dedicat un articol de profil.30 Putem spune că are un ochi format pentru a detecta imaginile manipulate. După ce s-a uitat la articolul inițial al lui Raoult a început să se uite peste alte publicații ale laboratorului său și a găsit unele imagini problematice. De exemplu, aici par să fie duplicate cele trei linii:

HCC. Elisabeth Bik.jpg

Unul dintre autorii articolului a răspuns pe PubPeer, a zis că această imagine n-ar fi trebuit publicată și și-a cerut scuze. Nu știu câte dintre imaginile suspecte chiar sunt greșite, dar tind să cred că de vină e presiunea pusă de Raoult asupra subalternilor săi să publice cât mai mult.

Și aici cred că ajungem la cea mai mare problemă cu publicațiile lui Didier Raoult: publică aproape exclusiv în jurnale la care are pe cineva. Chiar a zis într-un videoclip că preferă ca studiile sale să fie evaluate de către oameni de la institutul său. Iar în realitate chiar asta se pare că face.

O analiză făcută de patru autori printre care și Ioana Cristea (pe care dacă folosiți Twitter, vă recomand să o urmăriți) arată că o treime dintre studiile publicate în jurnalul New Microbes and New Infections sunt ale laboratorului lui Raoult (cu el printre autori), iar redactorul-șef, cel adjunct și o parte dintre ceilalți redactori ai jurnalului lucrează la spitalul lui Raoult.31 O astfel de practică este foarte neobișnuită. Cristea și colegii s-au uitat la 241 de jurnale din domeniul bolilor infecțioase și au evaluat care e autorul cu cele mai multe publicații în fiecare jurnal și cât la sută din toate publicațiile reprezintă publicații ale acestui autor. New Microbes and New Infections iese puternic în evidență cu 36,6%:

HCC. Self-Promotion Journals.PNG

În acest jurnal a fost publicată și o meta-analiză de-a lui Raoult despre HCC despre care o să discutăm mai târziu, iar primele două studii (pe care le-am analizat în detaliu la început) au fost publicate tot în jurnale la care printre redactori se află oameni din subordinea lui Raoult (și în același timp autori ai articolelor).

Primul articol a fost publicat în International Journal of Antimicrobial Agents, unde redactorul-șef este Jean-Marc Rolain, întâmplător și unul dintre autorii articolului.1 Jurnalul a declarat că procesul de acceptare și peer review s-a făcut fără implicarea lui Rolain, dar este foarte suspect că articolul a fost acceptat într-un timp record de o zi.

Al doilea articol9 a fost publicat în Travel Medicine and Infectious Disease, unde printre redactori se află Philippe Gautret, autorul principal al studiului, iar peer review-ul s-a făcut tot într-o singură zi (primit în 3 aprilie, acceptat în 4 aprilie):

HCC. Flash review 2.PNG

Cu astfel de practici e foarte greu de crezut că articolele sunt evaluate corect. Jurnalele în cauză nu au o politică de open peer review (adică nu publică comentariile recenzenților), iar deși Cristea și colegii au cerut autorilor primului articol să împărtășească cu ei comentariile recenzenților, aceștia au refuzat.31 Didier Raoult pare să-și fi creat un sistem de jurnale pentru auto-promovare31 în loc să urmeze principiile științifice. Acestea fiind spuse, am foarte puțină încredere în orice publică Raoult.

Aprilie: apar mai multe studii cu rezultate contradictorii

Dar indiferent cât de credibil este Didier Raoult, ca să aflăm dacă hidroxiclorochina ajută bolnavii de covid-19 trebuie să facem studii. În aprilie au început să fie publicate astfel de studii, doar că rezultatele au fost contradictorii și a fost greu de zis dacă este într-adevăr bună sau nu.

Chiar în 1 aprilie a fost publicat un studiu cu 22 de pacienți din China care au fost tratați cu clorochină. Rezultatele au fost încurajatoare.18 Apoi în 3 aprilie a apărut un alt studiu care a inclus 84 de pacienți tratați cu HCC + azitromicină. De data asta rezultatele arătau că intervalul cardiac QT a fost prelungit, indicând posibile efecte adverse ale tratamentului.19 În 10 aprilie un alt studiu din China cu 62 de pacienți a arătat că cei tratați cu HCC au avut un timp mai scurt până au scăpat de simptome.20 Cum ziceam, au apărut studii, dar nu au făcut situația mai clară.

Și da, au continuat să apară. Un studiu observațional cu 181 de pacienți a apărut prima dată în 14 aprilie și nu a găsit dovezi că HCC ar fi utilă pentru pacienți cu un tip de pneumonie.21 În 23 aprilie un alt studiu observațional cu 368 de pacienți nu a găsit efecte benefice, dar a găsit posibile efecte negative.22 Nici studiu clinic din 24 aprilie nu a găsit efecte pozitive.23

Și mai au continuat să apară studii. Unul din 5 mai, făcut de echipa lui Raoult a analizat 1061 de pacienți și a găsit că tratamentul HCC + azitromicină este sigur și asociat cu o rată mică de deces.24 Un studiu clinic din China a fost publicat în 7 mai și n-a găsit beneficii pentru HCC,25 iar unul observațional cu 1438 de pacienți din New York a apărut în 11 mai și nici acesta n-a găsit beneficii.26

Dacă ar fi să ne uităm strict la numere, pare că sunt mai multe studii negative, studii care nu găsesc beneficii pentru HCC. Dar s-ar putea ca aceste studii pe care le-am găsit eu să nu fie toate studiile existente. Cum ne putem asigura că avem o imagine de ansamblu? Printr-o sinteză sistematică, nu? Așa ajungem în luna mai.

Mai: Primul val de… meta-analize

Cu atât de multe studii care apar și au rezultate contradictorii și metode diferite, e complicat să ne dăm seama cum stau lucrurile de fapt. Pentru asta s-au inventat recenziile/sintezele sistematice care de multe ori includ o tehnică numită meta-analiză. Pentru a face o astfel de sinteză, autorii trebuie să aibă o strategie de căutare în bazele de date cu studii, să aibă criterii clare de includere și excludere, să evalueze calitatea (dacă se poate) și să combine studiile pentru a ajunge la o concluzie. În mai au apărut multe astfel de sinteze.

Prima pe care am găsit-o a apărut de fapt în 5 aprilie și nu a avut prea multe studii pe care să le includă. Concluziile sale sunt că printre persoanele tratate cu HCC au fost mai puține cazuri de progresie a bolilor pulmonare detectate radiologic, dar nu au fost observate alte beneficii.32

În 11 mai a apărut o altă sinteză sistematică în care nu au fost găsite beneficii solide pentru HCC.33 În 12 mai au apărut două astfel de sinteze. Una a inclus trei studii,34 nu a găsit beneficii, dar a găsit posibile efecte adverse pentru pacienții tratați cu HCC, iar cealaltă a inclus cinci studii a declarat că au fost observate anumite beneficii, dar nu au fost „semnificative statistic”35 (o descriere înșelătoare care se încadrează la categoria „spin”36).

Nici o sinteză din 20 mai cu 11 studii (dintre care doar trei studii clinice randomizate),37 alta din 26 mai (cu cinci studii clinice)38 și alta din 27 mai (cu patru studii clinice)39 nu au găsit dovezi suficiente că HCC ar avea beneficii pentru covid-19. Nici două din iunie nu au găsit dovezi suficiente.40,41 Dar o meta-analiză din iunie (la care o să ne uităm în secțiunea următoare), făcută de echipa lui Raoult a găsit beneficii.42

Se pare că nicio sinteză sistematică în afară de ce a lui Raoult nu a găsit beneficii pentru HCC. Totuși, cred că dacă ne uităm doar la numărul acestor sinteze riscăm să avem o înceredere mai mare în concluzii decât ar trebui. Deși am citat 10 sinteze care nu confirmă utilitatea hidroxiclorochinei, ele se folosesc mai mult sau mai puțin de aceleași studii de slabă calitate. Aceste studii ori sunt studii clinice randomizate cu grup de control (RCT) și au sub 100 de participanți, ori sunt studii observaționale cu câteva sute de participanți (și vreo două cu o mie și ceva).

Pentru a primi aprobare (de la FDA sau EMA), în mod normal un medicament trebuie să aibă în spate studii clinice (RCT) pozitive. Studiile observaționale nu sunt folosite pentru a evalua efectele benefice ale unui medicament pentru că sunt foarte sensibile la erori. Prin urmare, dacă ar fi să evaluăm corect HCC, ar trebui să ne uităm doar la studiile clinice și să le ignorăm pe cele observaționale. Dacă facem asta rămânem cu doar 5 studii clinice, dintre care unul este cel al lui Raoult (primul) care n-are un grup de control adecvat. Sintezele serioase care iau în calcul calitatea îl exclud din start (cum e cea din Annals of Internal Medicine39). Celelalte patru, sunt cu puțini pacienți și au rezultate contradictorii (ex.: unul din China are rezultate pozitive20, celelalte au rezultate negative sau inconcludente).

Dacă subiectul studiat ar fi fost o procedură improbabilă cum ar fi un remediu homeopat sau o tehnică reiki sau precogniția, am fi putut trage o concluzie mai puternică împotriva ei pentru că ar fi fost extrem de improbabilă încă dinainte de experiment,43 însă hidroxiclorochina este plauzibilă – are un efect care inhibă infecția cu noul coronavirus a celulelor in vitro.44,45

În condițiile în care nu se cunoaște niciun tratament pentru covid-19, iar studiile ne arată astfel de rezultate, nu cred că putem spune încă dacă hidroxiclorochina este utilă sau nu. Tot ce putem spune (și ceea ce sugerează multe dintre sintezele pe care le-am citat) este că avem nevoie de mai multe studii.

Iunie: studiu anti-hidroxiclorochină retras pentru fraudă, iar Didier Raoult contraatacă

Dacă lucrurile nu erau destul de complicate, în iunie s-au complicat și mai tare. Un studiu observațional mare care a arătat că hiroxiclorochina crește mortalitatea s-a dovedit a fi o fraudă, iar echipa lui Didier Raoult și-a făcut propria sinteză sistematică unde a zis că hidroxiclorochina funcționează și apoi i-a acuzat pe critici de conflicte de interese.

Studiul retras din Lancet

În 22 mai a fost publicat într-unul dintre cele mai prestigioase jurnale medicale, The Lancet, un studiu cu aproape 100.000 de participanți care a arătat că pacienții care au primit ori clorochină, ori HCC, ori HCC + azitromicină au murit mai des decât cei care nu au luat niciuna dintre ele.46 Astfel de rezultate sunt impresionante – atât de impresionante încât mai multe studii aflate în desfășurare, inclusiv unul mare făcut de Organizația Mondială a Sănătății (OMS) au fost oprite.47

Însă cum poate fi făcut în Statele Unite un studiu cu atât de mulți pacienți (cel mai mare dintre toate studiile cu HCC și probabil și cu alte medicamente pentru coronavirus) și nimeni să nu știe de el? Datele păreau prea bune să fie adevărate. Așa că un grup de peste 200 de cercetători au semnat în 28 mai o scrisoare publică pentru autori și redactorul jurnalului Lancet în care au cerut mai multă transparență și au scos în evidență câteva detalii îngrijorătoare: decesele din cele cinci spitale din Australia incluse în acest studiu erau mai multe decât toate decesele de covid-19 din Australia raportate oficial; asemănător, 40% dintre toate decesele de covid-19 din Africa păreau să fi avut loc la cele câteva spitale incluse în acest studiu; lipsea aprobarea etică; iar analizele statistice nu se potriveau întotdeauna cu datele raportate în articol.48

După ce a văzut aceste critici, autorul principal, Mandeep R. Mehra, un profesor distins de la Harvard Medical School, a cerut celorlalți autori datele pentru a le re-analiza și a le face disponibile pentru o evaluare independentă. Surprinzător, deși era autorul principal, nu el a făcut analizele inițiale și nici măcar nu a văzut datele. Totul a fost făcut de autorul numărul 2, Sapan Desai, deținătorul companiei Surgisphere care a fost sursa datelor. Iar Surgisphere n-a vrut să pună datele la dispoziție. Prin urmare, Mehra a zis că nu mai poate avea încredere în presupusele date folosite în studiu,47,49 iar în 5 iunie articolul a fost retras de către trei dintre autori (autorii originali fără Sapan Desai).50

Faptul că datele n-au fost disponibile nimănui, nici măcar autorului principal e de neacceptat, iar Lancet s-a grăbit să publice acest articol fără să-l verifice suficient. Chris Chambers, un cercetător care încearcă să facă cercetarea mai bună și a cărui carte am recomandat-o mai demult, consideră că standardul editorial de la Lancet este sub semnul întrebării47 și nu e singurul care crede asta.

E posibil ca publicarea să fi fost grăbită pentru că multe publicații sunt grăbite pe timp de pandemie, dar e posibil și ca dorința puternică a lui Richard Horton (redactorul-șef de la Lancet) de a arăta că Donald Trump greșește să îl fi făcut mai puțin riguros și mai dornic să adopte publicația. Horton s-a exprimat de mai multe ori împotriva lui Trump, ultima oară acuzându-l de „crime împotriva umanității” pentru că a zis că taie finanțarea OMS.51 Iar Trump, dacă nu știți (deși e puțin probabil), a zis în martie că HCC și azitromicina au șanse să fie unul dintre cele mai revoluționare tratamente din istoria medicinei și că trebuie folosite imediat pentru că oamenii mor (sau, ca să-l citez pe Trump: „…să fie folosite folosite IMEDIAT. OAMENII MOR”).

Nu am foarte mari așteptări de la Trump și nu cred că a acționat bine dând impresia că hidroxiclorochina funcționează înainte să fie date suficiente care să arate asta, dar dacă Trump bate câmpii nu înseamnă automat că orice spune e greșit. Din când în când le poate nimeri, din pură întâmplare. Imaginea de mai jos e statică, dar dacă suficient de mulți oameni citesc acest articol, unii dintre ei o să-l citească exact la ora indicată în imagine. Cum spun americanii, chiar și un ceas stricat arată ora corectă de două ori pe zi.

HCC. Ceas

Cel mai bine ar fi fost dacă Trump nu s-ar fi băgat în dezbatere și nu ar fi promovat hidroxiclorochina, dar chiar dacă s-a băgat, cercetătorii trebuie să evalueze eficiența ei în mod obiectiv. Trump este irelevant.

După ce articolul din Lancet a fost retras, studiile care au fost oprite (inclusiv cel făcut de OMS) au fost reluate.47 Scandalul a ajuns să fie cunoscut ca scandalul Surgisphere pentru că aceeași companie a lui Desai a mai produs încă două studii false. Unul a fost publicat în New England Journal of Medicine și a fost retras,52 iar altul nu a apucat să fie publicat într-un jurnal, a apărut ca preprint și apoi a dispărut în mod misterios (dar există încă în arhive). Acest ultim articol a fost despre un medicament numit ivermectin, despre care spunea că reduce mortalitatea dată de covid-19. A stat online suficient cât să producă niște știri prin America Latină, unde medicii au vrut să-l folosească.47

Ulterior, Elisabeth Bik a găsit imagini duplicate și în studiile lui Desai.53

Meta-analiza lui Raoult

În 4 iunie, cu o zi înainte de retragerea articolului din Lancet, echipa lui Raoult a publicat o „meta-analiză comparativă între big data și date reale” în New Microbes and New Infections.42 Concluzia a fost că hidroxiclorochina funcționează, dacă ne uităm la „date reale”, nu la „big data”: reduce încărcătura virală, durata simptomelor și are un efect dramatic asupra mortalității (o reduce la o treime).

Din punctul meu de vedere, această meta-analiză continuă tradiția de studii proaste produse de echipa lui Raoult.

În primul rând, este publicată într-un jurnal controlat de subalternii lui Raoult, iar redactorul-adjunct al jurnalului este și autor al acestui articol.

În al doilea rând, nu sunt date suficiente detalii încât alți cercetători să poată „reface” analiza.31 De exemplu, nu sunt specificate expresiile exacte folosite pentru a căuta articolele (se spune doar că au fost folosite anumite cuvinte, dar nu și cum au fost combinate). În meta-analizele de calitate e standard să fie incluse exact expresiile folosite pentru căutare.

În al treilea rând, metodele sunt foarte arbitrare. Nu există niciun motiv justificat de a împărți studiile în „studii clinice” vs. „big data”, iar ceea ce Raoult numește big data nu e neapărat big data. Criterile pentru a declara un studiu „clinic” sau „big data” sunt următoarele:

Studiile au fost clasificate ca studii „big data” când au fost făcute folosind registre medicale electronice de către specialiști și epidemiologi care nu au îngrijit ei înșiși pacienți cu covid-19.

Studiile au fost clasificate ca „studii clinice” când au menționat detalii ale tratamentelor (dozaje, durată, contraindicații, monitorizare…) și au fost făcute de autori medici (specialiști în boli infecțioase, medicină internă sau pulmonologi) care au îngrijit ei înșiși pacienți cu covid-19.

Nu am mai văzut niciodată o astfel de clasificare a studiilor într-o meta-analiză și nu reușesc să găsesc vreo explicație, alta decât că autorii au vrut neapărat să obțină anumite rezultate și au tot căutat până le-au obținut. Au preferat această distincție arbitrară în loc să folosească sisteme standard de evaluare a calității precum GRADE sau Cochrane Risk of Bias. Și nici măcar nu le-au aplicat corect. Mai jos este figura 1 din meta-analiză, unde studiile sunt notate în funcție de mai multe criterii de „calitate”.

HCC. Meta Raoult.PNG

De exemplu, studiul lui Rosenberg din JAMA (a treia linie de jos)26 are o descriere destul de detaliată (inclusiv în materialul suplimentar), dar e pus cu roșu, ca și când n-ar avea o descriere detaliată. Iar pentru că doar autorii știu ce înseamnă de fapt această descriere detaliată, pot să noteze studiile cum vor.

Un alt exemplu este studiul lui Tang25 care apare cu verde peste tot, inclusiv pe linia a treia „Pro/Con”. Fiind cu verde, înseamnă că este un studiu cu rezultate „pro”, adică pozitive pentru HCC. Dar studiul a avut ca măsură principală timpul până când pacienții nu au mai avut rezultate pozitive la testele de infectare cu SARS-CoV-2 și nu a găsit nicio diferență între cei care au luat HCC și cei care nu au luat. Deci HCC nu a produs vreo diferență detectabilă, așa că studiul e negativ. În schimb, sunt raportate alte măsuri care au fost incluse în variante preprint și care au fost considerate inadecvate la peer review, așa că nu apar în articolul publicat. Echipa lui Raoult le-a inclus pe acestea pentru că sunt pozitive, a ignorat rezultatul principal negativ și a colorat studiul cu verde.

În al patrulea rând, în figura 2, în meta-analiza în sine sunt combinate măsurători diferite (ex.: durata febrei cu cazurile de deces cu încărcătura virală sau cu vindecarea clinică), ceea ce nu e recomandat. Dacă am combinat astfel de măsuri și am găsit un efect pozitiv pentru HCC, ce înseamnă el de fapt? Înseamnă că HCC reduce febra? Sau poate mortalitatea? Sau încărcătura virală? Pentru că le-am combinat pe toate nu știm ce înseamnă rezultatul final. Și mai mult de atât, introduce alte probleme: pacienții din unele studii sunt numărați de mai multe ori. Dacă un studiu a măsurat trei lucruri (rezultate la scanări toracice, durata febrei și durata tusei, cum e cazul lui „Chen, MedRχiv, 2002”), pacienții sunt puși în meta-analiză de trei ori. Dacă alt studiu a măsurat un singur lucru (cum e cazul lui „Geleris, NEJM, 2020”, care a măsurat „deces sau transfer la urgențe”), pacienții sunt numărați o singură dată.

Cred că aceste probleme sunt suficiente pentru a face meta-analiza neinterpretabilă.

La două zile după această meta-analiză, Raoult a publicat un articol în care analizează dacă niște cercetători au primit sau nu bani de la Gilead Sciences (producătorul medicamentului remdesivir) și opinia lor față de HCC.54 Bineînțeles, și acest articol a fost publicat tot în New Microbes and New Infections. Autorii s-au uitat într-un registru cu membrii din Collège des Universitaires des Maladies Infectieuses et Tropicales (CMIT) și a găsit 98 de cercetători francezi specialiști în boli infecțioase, dintre care 54 nu au exprimat nicio opinie. Dintre toți cei 98, 13 nu au primit niciun ban de la Gilead în ultimii 7 ani, iar opiniile lor au fost așa: 7 au fost foarte favorabile, 1 favorabilă, 1 neutră, iar 4 n-au zis nimic. Pe urmă Raoult s-a uitat la cei 13 care au luat cei mai mulți bani de la Gilead și a găsit: 6 opinii foarte nefavorabile, 1 nefavorabilă, 3 neutre și 3 n-au zis nimic. Și cumva de aici a ajuns la o corelație de 1 (cea mai mare posibilă) între „au luat bani de la Gilead” și „au opinii nefavorabile despre HCC”. Nu sunt date deloc detalii despre cum a fost calculată această corelație extremă sau alte detalii relevante. Din nou, un articol cu metode obscure.

Am încercat să găsesc membrii CMIT și i-am găsit aici. Dintre aceștia, 6 sunt de la spitalul lui Raoult, iar 5 dintre ei sunt co-autori de-ai săi la cele două studii din martie:1,9 Philippe Brouqui (1, 9), Carole Eldin (9), Jean-Christophe Lagier (1, 9), Matthieu Million (9), Philippe Parola (1, 9). Așa că e ușor de ghicit cine sunt 5 dintre cei 7 cu opinii „foarte favorabile” – colegii lui Raoult. Așa că studiul nu este deloc impresionant. Este în practică o comparație între ce păreri au colegii lui Raoult despre HCC versus ce păreri au alți cercetători (dintre care unii au avut colaborări cu Gilead).

Iulie și august: sintezele sistematice vii clarifică situația

După 4 luni tot nu știm dacă hidroxiclorochina funcționează sau nu. Ce e de făcut? Ar fi bine dacă am avea cel puțin un studiu clinic mare, de calitate. Din fericire în 15 iulie a fost publicat un astfel de studiu: Recovery.55 Acest studiu a evaluat mai multe tratamente, dar în ce privește HCC, a inclus 1.561 de pacienți care au primit HCC și 3.155 care nu au primit nimic. Rezultatele sale arată că HCC nu a fost asociată cu mortalitate mai scăzută, dar a fost asociată cu prelungirea șederii în spital și un risc mai mare de a avea nevoie de ventilație. Cu alte cuvinte, conform acestui studiu mare, hidroxiclorochina nu funcționează.

Un alt studiu mare (deși nu știm câți pacienți au fost înrolați până la urmă), Solidarity, a fost inițiat de OMS în martie. E acela care a fost oprit și repornit după scandalul Surgisphere. În 2 iulie OMS a decis să oprească definitiv testarea hidroxiclorochinei pentru că nu s-a observat nicio reducere a mortalității.

Spuneam de sinteze sistematice vii… Am văzut deja ce sunt sintezele sistematice obișnuite (studii care combină toate studiile existente pentru un anumit tratament și în mod ideal le evaluează calitatea). Sintezele sistematice vii sunt sinteze sistematice care sunt actualizate constant (la 1-2 săptămâni, după cum anunță unii autori). Într-o pandemie, în care studii noi apar de la o săptămână la alta, aceste sinteze sunt cel mai bun instrument pentru a ține pasul cu cercetarea.

Au fost făcute patru astfel de sinteze vii care evaluează mai multe posibile tratamente pentru covid-19. Toate sunt făcute de experți în medicina bazată pe dovezi, folosesc cele mai înalte standarde de cercetare și toate au cam aceleași rezultate: hidroxiclorochina nu funcționează. Sintezele celelalte pe care le-am menționat mai devreme, pe lângă că nu sunt atât de riguroase, sunt deja învechite. Acestea patru sunt superioare din toate punctele de vedere.

Una dintre ele este făcută de mai mulți cercetători de la Cochrane dar și din alte părți. Printre autori sunt directorul de la Cochrane Germania (Jörg J. Meerpohl), actualul și fostul director de la Cochrane Franța (Isabelle Boutron și respectiv Philippe Ravaud), doi dintre cei patru manageri de la Cochrane Methods Bias (grupul metodologic Cochrane; Isabelle Boutron și Asbjørn Hróbjartsson), directorul de la Cochrane Chile (Gabriel Rada) sau fostul redactor-șef de la Biblioteca Cochrane (David Tovey).56 Rezultatele sale sunt disponibile aici. Dacă vreți să vedeți rezultatele pentru HCC trebuie să alegeți din listă Hydroxychloroquine vs Standard care/Placebo (sau altele cu hidroxiclorochină, cum ar fi HCC + azitromicină) și să dați pe Forest Plots. Sunt 15 grafice momentan și puteți vedea rezultatele pentru fiecare măsură (ex.: incidența ameliorării clinice, incidența recuperării clinice, mortalitate, evenimente adverse). În nicio situație HCC nu are efecte pozitive detectabile.

O altă sinteză sistematică vie a fost publicată în BMJ în 30 iulie.57 La ea au participat mulți metodologi, printre care și Gordon Guyatt, unul dintre părinții medicinei bazate pe dovezi. Rezultatele sale sunt asemănătoare cu cele precedente, dar conține și un rezultat despre care știm că e greșit. Cel puțin în varianta originală, sinteza spune că hidroxiclorochina reduce un pic durata simptomelor. Această concluzie este falsă pentru că nu sunt încă incluse studiile mari (concluzia e bazată pe doar 162 de pacienți), iar Recovery (cu 4.716 pacienți) a găsit că HCC crește timpul petrecut în spital, deci în mod clar când o să fie incluse datele în sinteză, o să elimine această concluzie pozitivă. Autorii au fost deja criticați pentru că nu au făcut clar în abstract că cele mai importante studii nu sunt încă incluse.58 Recovery nu e singurul care lipsește. Mai sunt cel puțin două cu câteva sute de participanți fiecare, tot cu rezultate negative.

O altă sinteză sistematică vie a fost făcută de mai mulți experți din Australia, inclusiv de către cei de la Cochrane Australia, a inclus 5.866 de participanți și a produs o recomandare împotriva folosirii hidroxiclorochinei. Momentan datele sunt un pic dezorganizate. Le puteți găsi aici, dar datele despre HCC sunt disponibile doar prin MagicApp, care mie nu mi se încarcă deloc (chiar și dacă instalez plugin-ul necesar).

A patra sinteză este făcută de echipa lui Christian Gluud de la Copenhagen Trial Unit (unitate care funcționează în același spital cu Centrul Nordic Cochrane, iar cei de la Copenhagen Trial Unit sunt autorii mai multor sinteze Cochrane) și este cea mai bună din punct de vedere metodologic.59 Rezultatele sale, însă, nu par să fie încă disponibile, dar aș fi foarte surprins dacă o să fie în contradicție cu rezultatele celorlalte sinteze vii.

Concluzii

Să ne dăm seama dacă HCC funcționează pentru covid-19 și dacă da, cât de bine, a fost destul de complicat de la începutul pandemiei până acum. Abia în iulie lucrurile au devenit mai clare, dar la cât de multe studii de toate felurile există, nu e surprinzător că mulți oameni nu știu ce să creadă. Multe studii, mai ales cele de la început, au fost mici din motive practice, iar unele au fost făcute prost din motive ideologice.

Didier Raoult este văzut de unii oameni ca un erou care a venit cu un tratament, însă nu este deloc așa. Cercetarea făcută de el mai mult a încurcat. În loc să facă studii clinice randomizate cu grup de control, Raoult a argumentat că nu este nevoie de așa ceva, că deja știm că HCC funcționează și că e lipsit de etică să nu o folosim sau să facem studii. Didier Raoult e un ideolog care a îngreunat clarificarea situației cu HCC și chiar dacă lucrurile s-au clarificat acum, Raoult continuă să publice studii observaționale care arată cât de bună e HCC. Ultimul e o analiză retrospectivă cu 3.700 de pacienți.60 În ciuda a ce susține Raoult, avem nevoie de studii clinice randomizate cu grup de control (RCT).

Dacă Raoult este personajul negativ, există și un personaj pozitiv: un grup de oameni de la NHS din Marea Britanie care încă de la începutul pandemiei au înțeles nevoia de a face RCT-uri pentu a afla cât mai repede ce funcționează și ce nu și care au făcut următoarea recomandare:

„Fiecare clinician individual trebuie să ia decizii în legătură cu ce prescrie, dar descurajăm puternic folosirea tratamentelor în afara licenței [pentru care au fost aprobate] în afara unui studiu clinic, acolo unde participarea la un studiu este posibilă. Folosirea tratamentelor în afara unui studiu, unde participarea este posibilă, este o șansă ratată de a crea informații care le vor fi de folos altora. Dovezile vor fi folosite pentru a ghida deciziile de tratare și în beneficiul pacienților în viitorul apropiat.”

Adică au recomandat ca, acolo unde se poate, medicii să nu prescrie la întâmplare medicamente cu efecte necunoscute și în schimb să le prescrie în cadrul unui studiu. Această recomandare a făcut posibil studiul Recovery, care nu doar că ne-a arătat că hidroxiclorochina nu este de fapt utilă, ci și că combinația lopinavir/ritonavir nu este nici ea utilă și că, în schimb, dexometazona este utilă în anumite situații.61 Recovery încă nu s-a încheiat și s-ar putea ca unele concluzii să se schimbe, dar împreună cu alte studii mari (precum Solidarity) sunt cele mai bune încercări de a afla ce funcționează și ce nu. Nu avem soluții magice.

 

Referințe:

1: Gautret, P., Lagier, J. C., Parola, P., Meddeb, L., Mailhe, M., Doudier, B., … & Raoult, D. (2020). Hydroxychloroquine and azithromycin as a treatment of COVID-19: results of an open-label non-randomized clinical trial. International journal of antimicrobial agents, 105949.

2: Covid-19 and drug trials: what to make of the initial results? Prescrire Int 2020 Mar 23.

3: Dahly, D, Gates, S, Morris, T (2020). Statistical review of Hydroxychloroquine and azithromycin as a treatment of COVID-19: results of an open-label non-randomized clinical trial. Zenodo. DOI:10.5281/zenodo.3725560.

4: Elisabeth Bik (2020). Thoughts on the Gautret et al. paper about Hydroxychloroquine and Azithromycin treatment of COVID-19 infections. Science Integrity Digest.

5: David Gorski (2020). Are hydroxychloroquine and azithromycin an effective treatment for COVID-19?. Science-Based Medicine.

6: Catalogue of Bias Collaboration, Thomas ET, Heneghan C (2017). Outcome reporting bias. In: Catalogue Of Biases.

7: Simmons, J. P., Nelson, L. D., & Simonsohn, U. (2011). False-positive psychology: Undisclosed flexibility in data collection and analysis allows presenting anything as significant. Psychological science, 22(11), 1359-1366.

8: Hulme, O. J., Wagenmakers, E. J., Damkier, P., Madelung, C. F., Siebner, H. R., Helweg-Larsen, J., … & Madsen, K. H. (2020). A Bayesian reanalysis of the effects of hydroxychloroquine and azithromycin on viral carriage in patients with COVID-19. medRχiv.

9: Gautret, P., Lagier, J. C., Parola, P., Meddeb, L., Sevestre, J., Mailhe, M., … & Hocquart, M. (2020). Clinical and microbiological effect of a combination of hydroxychloroquine and azithromycin in 80 COVID-19 patients with at least a six-day follow up: A pilot observational study. Travel medicine and infectious disease, 101663. [PDF]

10: Elisabeth Bik (2020). An observational study without a control group. Science Integrity Digest.

11: David Gorski (2020). Hydroxychloroquine and azithromycin versus COVID-19: Grift, conspiracy theories, and another bad study by Didier Raoult. Science-Based Medicine.

12: Raoult, D., & Recasens, O. (2018). La vérité sur les vaccins: tout ce que vous devez savoir pour faire le bon choix. Éditions Michel Lafon. Citatul cu pariul din capitolul 9, în original: „…parions que dans deux ou trois ans, tout le monde finira par admettre qu’il faut arrêter le vaccin contre la polio parce qu’il ne sert à rien…”.

13: Medhaug, I., Stolpe, M. B., Fischer, E. M., & Knutti, R. (2017). Reconciling controversies about the ‘global warming hiatus’. Nature, 545(7652), 41-47. [Sci-Hub]

14: IPCC (2014): Climate Change 2014: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.

15: Raoult, D. (2010). Dépasser Darwin. Plon. Citatele, în original: „Il me paraît incontestable que la plupart des idées de Darwin sont dépassées. […] L’idolâtrie qui s’est développée autour de Darwin (en particulier pour l’anniversaire, les cent cinquante ans de la parution de son ouvrage De l’origine des espèces) est gênante…” (pg. 158); „En effet, toute la théorie de Darwin est profondément basée sur une vision postbiblique qui, en particulier, nie totalement la création de nouvelles formes de vie…” (pg. 159); „Impossible donc, comme le pensait Darwin, de distinguer un ancêtre commun à tous.” (pg. 35); „A mon sens, nous devons beaucoup, en effet, aux philosophes de la déconstruction : Foucault, Deleuze et Derrida. […] La déconstruction a ceci de bon qu’elle permet de revenir à une véritable observation des choses. Souvent, paralysés par des théories construites a priori, et même en disposant des nouveaux outils qui permettraient de s’en libérer, nous avons une difficulté intellectuelle à sauter le pas, à détrôner le dogme scientifique en vigueur” (pg. 100);

16: Leonid Schneider (2020). Chloroquine genius Didier Raoult to save the world from COVID-19. For Better Science.

17: Derek Lowe (2020). More on Hydroxychloroquine/Azithromycin. And On Dr. Raoult. In The Pipeline, Science Magazine.

18: Huang, M., Tang, T., Pang, P., Li, M., Ma, R., Lu, J., … & Hong, Z. (2020). Treating COVID-19 with chloroquine. Journal of molecular cell biology, 12(4), 322-325.

19: Chorin, E., Dai, M., Shulman, E., Wadhwani, L., Cohen, R. B., Barbhaiya, C., … & Park, D. S. (2020). The QT interval in patients with SARS-CoV-2 infection treated with hydroxychloroquine/azithromycin. MedRχiv.

20: Chen, Z., Hu, J., Zhang, Z., Jiang, S., Han, S., Yan, D., … & Zhang, Z. (2020). Efficacy of hydroxychloroquine in patients with COVID-19: results of a randomized clinical trial. MedRχiv.

21: Mahévas, M., Tran, V. T., Roumier, M., Chabrol, A., Paule, R., Guillaud, C., … & Schlemmer, F. (2020). Clinical efficacy of hydroxychloroquine in patients with covid-19 pneumonia who require oxygen: observational comparative study using routine care data. BMJ, 369:m1844. [publicat inițial pe medRχiv în 14 aprilie]

22: Magagnoli, J., Narendran, S., Pereira, F., Cummings, T. H., Hardin, J. W., Sutton, S. S., & Ambati, J. (2020). Outcomes of hydroxychloroquine usage in United States veterans hospitalized with Covid-19. medRχiv, doi: https://doi.org/10.1101/2020.04.16.20065920.

23: Borba, M. G. S., Val, F. F. A., Sampaio, V. S., Alexandre, M. A. A., Melo, G. C., Brito, M., … & Hajjar, L. A. (2020). Effect of high vs low doses of chloroquine diphosphate as adjunctive therapy for patients hospitalized with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection: a randomized clinical trial. JAMA network open, 3(4), e208857-e208857.

24: Million, M., Lagier, J. C., Gautret, P., Colson, P., Fournier, P. E., Amrane, S., Hocquart, M., Mailhe, M., Esteves-Vieira, V., Doudier, B., Aubry, C., Correard, F., Giraud-Gatineau, A., Roussel, Y., Berenger, C., Cassir, N., Seng, P., Zandotti, C., Dhiver, C., Ravaux, I., … Raoult, D. (2020). Early treatment of COVID-19 patients with hydroxychloroquine and azithromycin: A retrospective analysis of 1061 cases in Marseille, France. Travel medicine and infectious disease, 35, 101738. https://doi.org/10.1016/j.tmaid.2020.101738.

25: Tang, W., Cao, Z., Han, M., Wang, Z., Chen, J., Sun, W., … & Chen, W. (2020). Hydroxychloroquine in patients with mainly mild to moderate coronavirus disease 2019: open label, randomised controlled trial. BMJ, 369:m1849. [publicat inițial pe medRχiv în 7 mai]

26: Rosenberg, E. S., Dufort, E. M., Udo, T., Wilberschied, L. A., Kumar, J., Tesoriero, J., … & Blog, D. S. (2020). Association of treatment with hydroxychloroquine or azithromycin with in-hospital mortality in patients with COVID-19 in New York state. Jama; 323(24):2493-2502. doi:10.1001/jama.2020.8630.

27: Mary, C. (2012). Sound and fury in the microbiology lab. Science, Vol. 335, Issue 6072, pp. 1033-1035. [Sci-Hub]

28: Bik, E. M., Casadevall, A., & Fang, F. C. (2016). The prevalence of inappropriate image duplication in biomedical research publications. MBio, 7(3).

29: Ivan Oransky (2019). Meet Elisabeth Bik, who finds problematic images in scientific papers for free. Retraction Watch.

30: Shen, H. (2020). Meet this super-spotter of duplicated images in science papers. Nature, 581(7807), 132-136.

31: Locher, C., Moher, D., Cristea, I., & Naudet, F. (2020). Publication by association: the Covid-19 pandemic reveals relationships between authors and editors. MetaArχiv. Doi: 10.31222/osf.io/64u3s.

32: Sarma, P., Kaur, H., Kumar, H., Mahendru, D., Avti, P., Bhattacharyya, A., … & Singh, A. (2020). Virological and clinical cure in COVID-19 patients treated with hydroxychloroquine: a systematic review and meta-analysis. Journal of medical virology.

33: Rawaf, S., Al-Saffar, M., Quezada-Yamamoto, H., Alshaikh, M., Pelly, M., Rawaf, D., … & Majeed, A. (2020). Chloroquine and hydroxychloroquine effectiveness in human subjects during coronavirus: a systematic review. medRχiv.

34: Emami, A., Javanmardi, F., Pirbonyeh, N., & Akbari, A. (2020). Prevalence of underlying diseases in hospitalized patients with COVID-19: a systematic review and meta-analysis. Archives of academic emergency medicine, 8(1).

35: Yang, T. H., Chou, C. Y., Yang, Y. F., Yang, Y. P., Chien, C. S., Yarmishyn, A. A., … & Chang, Y. L. (2020). Systematic Review and Meta-analysis of the Effectiveness and Safety of Hydroxychloroquine in COVID-19. medRχiv.

36: Mahtani, K. R. (2016). ‘Spin’ in reports of clinical research. BMJ Evidence-Based Medicine, 21(6), 201-202.

37: Chacko, J., Brar, G., & Premkumar, R. (2020). Hydroxychloroquine in COVID-19: A systematic review and meta-analysis. medRχiv.

38: Singh, S., & Moore, T. J. (2020). Efficacy and Safety of Hydroxychloroquine and Chloroquine for COVID-19: A systematic review. medRχiv.

39: Hernandez, A. V., Roman, Y. M., Pasupuleti, V., Barboza, J. J., & White, C. M. (2020). Hydroxychloroquine or chloroquine for treatment or prophylaxis of COVID-19: a living systematic review. Annals of Internal Medicine. https://doi.org/10.7326/M20-2496.

40: Amani, B., Khanijahani, A., & Amani, B. (2020). Hydroxychloroquine plus standard care compared with the standard care alone in COVID-19: a meta-analysis of randomized controlled trials. medRχiv.

41: Khadka, S., Budhathoki, P., Shrestha, D. B., & Rawal, E. (2020). Is hydroxychloroquine with macrolide a good combination in COVID-19 compared to hydroxychloroquine alone from cardiac perspective? A systematic review and meta-analysis. DOI: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-39116/v1.

42: Million, M., Gautret, P., Colson, P., Roussel, Y., Dubourg, G., Chabriere, E., … & Raoult, D. (2020). Clinical Efficacy of Chloroquine derivatives in COVID-19 Infection: Comparative meta-analysis between the Big data and the real world. New Microbes and New Infections, 100709. [PDF]

43: Colquhoun, D. (2017). The reproducibility of research and the misinterpretation of p-values. Royal society open science, 4(12), 171085.

44: Liu, J., Cao, R., Xu, M., Wang, X., Zhang, H., Hu, H., … & Wang, M. (2020). Hydroxychloroquine, a less toxic derivative of chloroquine, is effective in inhibiting SARS-CoV-2 infection in vitro. Cell discovery, 6(1), 1-4.

45: Fantini, J., Di Scala, C., Chahinian, H., & Yahi, N. (2020). Structural and molecular modeling studies reveal a new mechanism of action of chloroquine and hydroxychloroquine against SARS-CoV-2 infection. International journal of antimicrobial agents, 105960.

46: Mehra, M. R., Desai, S. S., Ruschitzka, F., & Patel, A. N. (2020). Retracted: Hydroxychloroquine or chloroquine with or without a macrolide for treatment of COVID-19: a multinational registry analysis. The Lancet. DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31180-6

47: Charles Piller, Kelly Servick (2020). Two elite medical journals retract coronavirus papers over data integrity questions. Science News, doi:10.1126/science.abd1697.

48: James Watson et al. (2020). Open letter to MR Mehra, SS Desai, F Ruschitzka, and AN Patel, authors of “Hydroxychloroquine or chloroquine with or without a macrolide for treatment of COVID-19: a multinational registry analysis”. Lancet. 2020 May 22:S0140-6736(20)31180-6. doi: 10.1016/S0140-6736(20)31180-6. PMID: 32450107 and to Richard Horton (editor of The Lancet). Zenodo.

49: Piller, C. (2020). Who’s to blame? These three scientists are at the heart of the Surgisphere COVID-19 scandal. Science News, doi:10.1126/science.abd2252.

50: Mehra, M. R., Ruschitzka, F., & Patel, A. N. (2020). Retraction—Hydroxychloroquine or chloroquine with or without a macrolide for treatment of COVID-19: a multinational registry analysis. The Lancet. DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31324-6.

51: Stephen, B. (2020). Scathing COVID-19 Book From Lancet Editor-Rushed but Useful. Nature, 582(7813), 478-479.

52: Mehra, M. R., Desai, S. S., Kuy, S., Henry, T. D., & Patel, A. N. (2020). Retraction: Cardiovascular Disease, Drug Therapy, and Mortality in Covid-19. N Engl J Med. DOI: 10.1056/NEJMoa2007621.

53: Elisabeth Bik (2020). The Surgisphere Founder and the Melba Toast figure. Science Integrity Digest.

54: Roussel, Y., & Raoult, D. (2020). Influence of conflicts of interest on public positions in the COVID-19 era, the case of Gilead Sciences. New Microbes and New Infections, 100710.

55: Horby, P., Mafham, M., Linsell, L., Bell, J. L., Staplin, N., Emberson, J. R., Wiselka, M., Ustianowski, A., Elmahi, E., Prudon, B., Whitehouse, A., Felton, T., Williams, J., Faccenda, J., Underwood, J., Baillie, J. K., Chappell, L., Faust, S. N., Jaki, T., … Landray, M. J. (2020). Effect of Hydroxychloroquine in Hospitalized Patients with COVID-19: Preliminary results from a multi-centre, randomized, controlled trial. MedRχiv, 2020.07.15.20151852.

56: Isabelle Boutron, Anna Chaimani, Declan Devane, Joerg J Meerpohl, David Tovey, Asbjørn Hróbjartsson, Philippe Ravaud, Gabriel Rada, Giacomo Grasselli. (2020). Interventions for preventing and treating COVID-19: protocol for a living mapping of research and a living systematic review. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3903347.

57: Siemieniuk Reed AC, Bartoszko Jessica J, Ge Long, Zeraatkar Dena, Izcovich Ariel, Pardo-Hernandez Hector, … Guyatt Gordon H, Brignardello-Petersen Romina (2020). Drug treatments for covid-19: living systematic review and network meta-analysis. BMJ; 370:m2980.

58: Bastian, H (2020). Rapid Response: Drug treatments for covid-19: living systematic review and network meta-analysis. BMJ; 370:m2980.

59: Juul, S., Nielsen, N., Bentzer, P., Veroniki, A. A., Thabane, L., Linder, A., … & Jakobsen, J. C. (2020). Interventions for treatment of COVID-19: a protocol for a living systematic review with network meta-analysis including individual patient data (The LIVING Project). Systematic Reviews, 9, 1-12.

60: Lagier, J. C., Million, M., Gautret, P., Colson, P., Cortaredona, S., Giraud-Gatineau, A., … & Raoult, D. (2020). Outcomes of 3,737 COVID-19 patients treated with hydroxychloroquine/azithromycin and other regimens in Marseille, France: A retrospective analysis. Travel medicine and infectious disease, 101791.

61: Group, R. C., Horby, P., Lim, W. S., Emberson, J. R., Mafham, M., Bell, J. L., … & Elmahi, E. (2020). Dexamethasone in Hospitalized Patients with Covid-19-Preliminary Report. The New England journal of medicine. DOI: 10.1056/NEJMoa2021436.

 

Testul asocierilor implicite: Suntem cu toții rasiști fără să știm?

Sumar. Testul asocierilor implicite, varianta rasială, este văzut de publicul larg și promovat de unii cercetători ca un instrument prin care fiecare poate descoperi cât de rasist este în mod implicit și cum o să se comporte față de persoane de alte rase sau etnii. Cercetarea, în schimb, nu justifică folosirea testului. Dacă ne uităm la toate studiile și le analizăm riguros, puterea de predicție a testului este prea mică pentru a avea relevanță practică; dacă o persoană face testul a doua oară sunt mari șanse să obțină un alt rezultat; și nu există dovezi concludente că tehnicile de reducere a prejudecăților implicite chiar funcționează.

Conținut

Înainte de toate

Ce este testul asocierilor implicite?

Unde e promovat și folosit?

În cărți de psihologie populară

În presă

În companii, universități, poliție…

În alte locuri

Ce spune cercetarea? La ce e bun acest test?

Primele studii

Poate prezice acest test comportamentul discriminatoriu?

Dacă îl repeți mai obții același rezultat?

Care este legătura dintre scorul IAT și realitate?

Pot fi reduse prejudecățile implicite?

Cum răspund apărătorii testului dincolo de dezbaterea științifică?

Concluzii

Înainte de toate

Înainte să intrăm în detalii vreau să clarific niște lucruri care vor fi importante pe parcursul acestui articol. Primul este că există mai multe tipuri de IAT, dar aici o să mă ocup în mod explicit de IAT-ul rasial (pe care o să-l descriu imediat). Pentru simplitate în acest articol folosesc termenii „IAT” și „IAT rasial” interschimbabil. Dacă nu menționez explicit că mă refer la alt IAT, trebuie să presupuneți că mă refer la IAT-ul rasial.

Analizele, datele și concluziile pe care le prezint în acest articol se referă strict la IAT-ul rasial, iar alte forme de IAT s-ar putea să aibă alte caracteristici. Ba chiar o să dau un exemplu concret: IAT-ul suicidal este un test IAT folosit pentru a detecta încercările de sinucidere. Acest test are date robuste care arată că este util pentru a prezice (într-o anumită măsură) cine e mai probabil să încerce să se sinucidă.48

Al doilea lucru este că existența rasismului și utilitatea IAT-ului rasial sunt două lucruri independente. Dacă IAT-ul rasial se dovedește a nu fi util nu înseamnă că rasismul nu există. Contestarea IAT-ul rasial nu este un act de rasism, ba din contră! Dacă IAT-ul rasial are probleme serioase care nu sunt cunoscute, s-ar putea chiar să îngreuneze combaterea rasismului. A lupta contra rasismului prin metode ineficiente e echivalent cu a lupta contra cancerului folosind homeopatia. Iar persoanele care explică de ce homeopatia este o opțiune proastă nu sunt pro-cancer, ci anti-cancer.

Politica, ideologia sau credințele personale nu ar trebui să aibă niciun rol în determinarea răspunsurilor la întrebări științifice, chiar dacă rezultatele nu sunt cele dorite. Nu ar trebui să fie nevoie să spun asta, dar simt că este.

Ce este testul asocierilor implicite?

Testul asocierilor implicite (Implicit Association Test, IAT) este un test inventat în 1998 care încearcă să descopere asocierile pe care le facem între concepte fără să fim conștienți de ele. IAT-ul rasial este cel pe care o să ne concentrăm în acest articol pentru că despre acesta se spune că ne poate arăta prejudecățile noastre implicite și dacă ne comportăm într-un mod discriminatoriu fără să știm. Puteți face acest test foarte ușor, din fața calculatorului în aproximativ 5 minute. Trebuie să mergeți la următorul link și să selectați Rasă (TAI ’Albi-Negri’):

implicit.harvard.edu

Inițial vi se cere să răspundeți la niște întrebări care o să fie folositoare cercetătorilor când vor să analizeze datele pentru studii (puteți să săriți peste ele). Ce trebuie să faceți e să apăsați e (pentru stânga) sau i (pentru dreapta) în funcție de categoria din care face parte elementul afișat. La început o să fie ușor, o să trebuiască să apăsați i dacă apare o față albă și e dacă apare una neagră.

IAT. Test 1.PNG

Apoi trebuie să faceți același lucru pentru cuvinte bune sau rele. La al treilea set se complică un pic lucrurile. Acum trebuie să alegeți e pentru fețe albe sau cuvinte rele și i pentru fețe negre sau cuvinte bune.

IAT. Test 3.PNG

Apoi urmează o serie în care trebuie să alegeți doar între fețe albe și negre, dar de data asta pozițiile sunt inversate (negri la stânga, albi la dreapta), iar în ultima serie o să alegeți între fețe albe sau cuvinte bune și fețe negre sau cuvinte rele. Ordinea secvențelor poate fi diferită (adică s-ar putea să fie întâi secvența cu fețe albe sau cuvinte bune și apoi secvența cu fețe albe sau cuvinte rele).

IAT. Test 5.PNG

Ideea din spatele testului este că dacă în subconștient avem o preferință automată pentru albi, o să răspundem mai repede și cu mai puține greșeli atunci când avem de asociat fețele albe cu cuvinte bune sau fețele negre cu cuvinte rele. Și invers, o să răspundem mai încet și cu mai multe greșeli când avem de asociat fețele albe cu cuvinte rele și fețele negre cu cuvinte bune. Diferențele în timpul de răspuns sunt transformate de un algoritm într-un număr. În funcție de cât de mare este numărul, o să fim puși într-o categorie sau alta.

După ce am scris acest articol (minus această secțiune de descriere a testului) am făcut testul IAT de patru ori (înainte de asta nu l-am făcut niciodată). Am obținut de fiecare dată alt rezultat (în această ordine): preferință puternică pentru albi, preferință moderată pentru albi, preferință ușoară (poate inexistentă) pentru albi și preferință moderată pentru negri. Ultimul rezultat arată așa:

IAT. Rez.PNG

Testul a fost creat și dezvoltat până la varianta în care este azi în principal de trei cercetători: Anthony Greenwald, Mahzarin Banaji și Brian Nosek.

IAT. Greenwald, Banaji, Nosek
Fig. 1: Creatorii testului: Anthony Greenwald, Mahzarin Bananji și Brian Nosek.

Dintre cei trei, Brian Nosek a devenit mult mai cunoscut (printre cercetători) pentru implicarea sa în îmbunătățirea felului în care e făcută știința. De exemplu, în 2013 a fondat Center for Open Science, a condus mai multe proiecte de replicare (inclusiv replicarea a 100 de experimente din psihologie18) sau a promovat practici care să îmbunătățească transparența din știință (ex.: insignele de preînregistrare49 sau principiile TOP). Nosek a avut un rol principal în revoluția care a început în psihologie în ultimul deceniu. Mă declar fanul său, dar asta bineînțeles nu înseamnă că sunt de acord cu tot ce zice.

Unde e promovat și folosit?

Testul asocierilor implicite (IAT) a devenit foarte popular de-a lungul timpului, în special în ultimii ani. El este prezentat în cărți de psihologie populară sau în presă aproape exclusiv în mod pozitiv, iar unele organizații sau companii îl recomandă sau chiar îl fac obligatoriu pentru angajații lor în încercarea de a combate rasismul. În secțiunile următoare o să ne uităm în detaliu la cât de justificată este imaginea testului, dar înainte de asta aș vrea să dau niște exemple care ne arată cum e văzut testul de către cea mai mare parte a populației.

În cărți de psihologie populară

O să încep cu cărțile pentru că îmi place să citesc, iar în trecut obișnuiam să citesc multe cărți de psihologie populară.

Una dintre cele mai de succes este Blink (2005) de Malcolm Gladwell, iar capitolul 3 este dedicat în mare parte IAT-ului. După ce explică în ce constă testul și își încurajează cititorii să-l facă, Gladwell spune că rezultatul „este un puternic mod de predicție despre cum ne comportăm în anumite situații spontane” și că dacă avem un scor care indică o tendință pro-albi o să afecteze cum ne comportăm în prezența negrilor. De asemenea, Gladwell dă exemple ipotetice despre cum prejudecățile implicite influențează deciziile de angajare.1 Iar în aparițiile sale publice, a susținut că prejudecata implicită este de vină pentru un caz concret în care o persoană de culoare a fost împușcată de un polițist alb.2

N-am fost mare fan al lui Gladwell, dar în schimb am fost fascinat de cartea The Hidden Brain (2010) de Shankar Vedantam. Erau atât de multe exemple despre cum preferințele sau tendințele noastre subconșitente ne pot face să greșim încât era ca și cum descopeream o lume ascunsă. Și toate afirmațiile păreau susținute de studii. În apărarea mea, era o vreme de dinainte de criza replicării și orice rezultat părea plauzibil. În prezent nu aș mai fi fascinat de o astfel de carte. În capitolul 9, Vedantam prezintă testul asocierilor implicite într-un mod pozitiv. Ne spune, de exemplu, că „în ultimul deceniu, multe experimente au arătat că rezultatele la Testul Asocierilor Implicite prezic comportamentul oamenilor în lumea reală” sau că Mahzarin Banaji i-a spus că s-a simțit rușinată când l-a făcut prima dată și a aflat rezultatele. Banaji, Greenwald și Nosek „au creat o hartă a Americii care arată vârfurile și văile prejudecății, locurile în care prejudecățile rasiale inconștiente sunt cele mai mari și unde sunt cele mai mici”.3

Dar cartea care a promovat cel mai mult IAT-ul este chiar cea scrisă de doi dintre creatorii testului (Greenwald și Banaji). Se numește Blindspot, e din 2013, iar în capitolul 3 sunt mai multe afirmații din care se înțelege clar că testul este util pentru descoperirea prejudecăților rasiale și că este susținut de o știință solidă:

Nici noi și nici alții nu făcuseră studii care să determine dacă cei cu scorurile cele mai înalte la preferința pentru albi la IAT-ul rasial sunt și cel mai probabil cei cu un comportament discriminatoriu rasial. Dar situația s-a schimbat. Datorită acumulării rapide de cercetare care folosește IAT-ul rasial în ultimul deceniu, două descoperiri importante sunt acum demonstrate. În primul rând, știm acum că preferința automată pentru albi este universală în societatea americană – aproximativ 75% dintre cei care fac IAT-ul rasial în studii pe internet sau în laborator dezvăluie preferințe automate pentru albi.

În al doilea rând, preferința automată pentru albi exprimată în IAT-ul rasial este acum dovedită ca arătând comportament discriminatoriu. Prezice comportament discriminatoriu chiar și printre participanții care cu toată seriozitatea (și, credem noi, sinceritatea) îmbrățișează credințe egalitare. Această ultimă afirmație poate părea că se contrazice, dar este un adevăr empiric. Printre participanții care se descriu ca egalitarieni din punct de vedere rasial, IAT-ul rasial, s-a arătat cu încredere și repetat, că prezice comportamentul discriminatoriu care a fost observat în cercetare.4

Cred că acestea sunt niște afirmații care nu lasă urmă de îndoială în legătură cu ce cred autorii: IAT-ul rasial este știință consacrată, adevăr empiric și prezice comportamentul discriminatoriu. O să vedem mai târziu că acest mesaj pentru public diferă destul de mult de cel pentru alți cercetători.

În presă

Cei mai mulți oameni își iau informațiile din articole de presă, așa că hai să vedem ce fel de informații găsim aici. E probabil imposibil de făcut o analiză sistematică, dar în căutările mele nu am găsit decât foarte rar articole critice față de IAT. De-a lungul timpului limbajul a devenit mai moderat (în general), dar a rămas predominant pozitiv. Chiar creatorii testului au dat interviuri la televizor, la radio, în presă și au ținut (și țin în continuare) prezentări la companii în care leagă rezultatele la IAT de comportamentul discriminatoriu.2

După publicarea primului studiu în care a fost folosit IAT-ul rasial, în 1998, declarația de presă făcută de Universitatea din Washington a avut titlul: „Rădăcinile prejudecății inconșitente îi afectează pe 90-95% dintre oameni, psihologii demonstrează la conferința de presă”. Mai recent, în 2009, The Guardian recomanda oamenilor să facă testul pentru a afla dacă au prejudecăți rasiale. În 2017, după ce un afro-american de 32 de ani a fost ucis de un polițist, Huffington Post publica un articol care spunea în titlu că nu polițistul l-a ucis, ci prejudecata implicită.

Și mai aproape de prezent, în iunie 2020, pe fundalul protestelor din SUA, IAT-ul este prezentat uneori ca dovadă pentru rasism. Pe site-ul radioului KQED (parte din rețeaua NPR), testul este descris ca un instrument făcut pentru „a expune prejudecățile rasiale subconștiente care se ascund sub suprafețe de altfel anti-rasiste”, iar cei care vor să fie aliați Black Lives Matter sunt încurajați să îl facă. Autoarea povestește cum prima dată când a făcut testul n-a obținut rezultatele dorite și de atunci s-a preocupat foarte mult de problemele de inegalitate rasială, iar acum l-a făcut din nou și i-au ieșit rezultate bune (o să vedem mai târziu că șansa de a obține rezultate complet diferite a doua oară, mai ales după multă vreme, este destul de mare chiar și fără nicio schimbare reală).

Mai multe site-uri de presă au prezentat ca senzațional un studiu care a folosit datele de la Proiectul Implicit și care a arătat că trei din patru persoane au prejudecăți implicite negative față de australienii indigeni. Studiul pare impresionant la prima vedere: 11.000 de participanți și date colectate timp de 10 ani. Iar pe baza rezultatelor, autorii de la Universitatea Națională Australiană afirmă că aceste prejudecăți implicite observate la testul IAT sunt „probabil cauza rasismului pe care mulți aborigieni îl resimt”. Însă pentru ca studiul să ne spună ceva util e necesar ca IAT-ul să fie valid. O să vedem mai târziu că nu este.

În companii, universități, poliție…

Pentru că testul e promovat ca un instrument care poate descoperi pejudicii ascunse și poate prezice viitorul comportament discriminatoriu, multe instituții și companii au ales, deloc surpinzător, să apeleze la programe de training pentru prejudecăți implicite, programe care de cele mai multe ori includ și teste IAT (există și altele despre care se spune că pot descoperi prejudecăți inconștiente, dar nu sunt deloc atât de populare).

În 2018, un administrator a sunat la poliție pentru că două persoane de culoare stăteau în Starbucks fără să comande nimic. Gestul său a creat un scandal în mass-media, iar Starbucks pentru a potoli acuzațiile de rasism a anunțat că toți angajații săi vor fi obligați să facă training contra prejudecăților implicite.5 Starbucks nu e singură. Facebook, de exemplu, oferă un program pentru administrarea prejudecăților implicite care conține testul IAT „care le permite oamenilor să își descopere propriile prejudecăți”.

Southern Poverty Law Center, o organizație nonprofit specializată pe lupta împotriva „hate groups”, recomandă IAT-ul pe site-ul său tolerance.org pentru că le poate arăta oamenilor ce „prejudecăți negative” au. Institutul Kirwan pentru studierea rasei și etnicității a produs anual sinteze ale cercetării legate de prejudecățile implicite. Cea mai recentă, din 2017, afirmă că există cercetare considerabilă care documenteză efectele în lumea reală pe care le au prejudecățile implicite de-a lungul societății.6

Multe universități de peste tot din lume recomandă sau obligă angajații să participe la module de educare despre prejudecățile inconștiente. La fel și multe departamente de poliție, în special din Statele Unite, apelează la astfel de programe. Mahzarin Banaji, de exemplu, în 2019 s-a ocupat personal de educarea polițiștilor din Cambridge, Massachusetts. Cea mai populară companie care oferă astfel de programe este Fair and Impartial Policing, care a câștigat milioane de dolari în ultimii ani de la departamentele de poliție din New York, Austin, Los Angeles, Miami, Milwakee sau Minneapolis.7

În alte locuri

Înainte să trec la cercetare mai vreau să menționez că testul asocierilor implicite a încercat să pătrundă și în domeniul legal. Mai mulți cercetători, unii împreună cu creatorii testului, au sugerat schimbarea unor legi pentru a lua în considerare efectele inconștiente descoperite prin IAT. Astfel, au fost propuneri pentru ca judecătorii sau jurații să fie aleși în așa fel încât să fie evitate sau minimizate prejudecățile implicite sau ca testul IAT să fie unul dintre criteriile de angajare pentru a contracara discriminarea la locul de muncă.8

Și există și manuale de psihologie care prezintă IAT-ul într-un mod în totalitate pozitiv: dezvăluie „prejudecăți subtile, non-conștiente”, prezice comportamentul, iar studenții sunt încurajați să îl facă pentru a afla dacă au stereotipuri sau prejudecăți față de diverse grupuri. Un cercetător care a fost implicat în revoluția replicării numește astfel de afirmații „propagandă”.9

Ce spune cercetarea? La ce e bun acest test?

Dacă ne uităm în presă, cărți populare sau la practicile unor companii sau ale unor universități, imaginea e clară: testul asocierilor implicite funcționează pentru a ne arăta cât de rasiști suntem în mod implicit și cum o să ne comportăm în viitor. Dar dacă un lucru e popular nu înseamnă neapărat că e și corect.

Dacă ne uităm la cercetare, lucrurile stau altfel.

Primele studii

Acest test al asocierilor implicite a fost introdus prima dată în literatura științifică în 1998 când o echipă de psihologi condusă de Anthony Greenwald a publicat un articol în Journal of Personality and Social Psychology,10 un jurnal de top din domeniul psihologiei sociale (întâmplător, în același jurnal a publicat și Daryl Bem celebrul articol în care afirma că a demonstrat că există precogniție). Până în prezent, articolul lui Greenwald are 12.700 citări pe Google Scholar, ceea ce e foarte mult. Pentru comparație, în 2014 Nature a făcut un top al celor mai citate articole din știință (nu doar din psihologie). Principalul mod de notare a fost prin Web of Science, dar Google Scholar a fost prezentat ca alternativă.11 Ultimul articol din acea listă Google Scholar (nr. 100) avea 19.100 de citări, iar în prezent are 27.300. Așa că putem spune că articolul lui Greenwald, chiar dacă nu e de top 100, e cu siguranță influent.

Articolul a cuprins mai multe experimente, iar într-unul a fost folosit IAT-ul rasial.10 După standardele de azi, experimentul nu este deloc convingător pentru că a inclus doar 26 de participanți (14 studente și 12 studenți de la cursurile de psihologie). Nici celelalte experimente nu au fost mai impresionante, dar în acele vremuri de dinainte de criza replicării, metodologia slabă nu era o piedică în fața popularității ideilor, iar ideea că un test care poate fi făcut în câteva minute în fața calculatorului ne poate spune cât de rasiști suntem e foarte tentantă.

În anii 2000 au fost publicate multe articole care au avut ca subiect testul asocierilor implicite, iar un articol influent a fost publicat în 2001 și a arătat pentru prima dată că rezultatele IAT-ului prezic comportamente discriminatorii.12 Nici experimentul din acest articol nu a avut mulți participanți – doar 42. După mai mulți ani, când au început criticii să dea atenție subiectului asocierilor implicite, acest articol a fost reanalizat, iar reanaliza a arătat că datele originale nu arată o prejudecată pro-albi cum se credea inițial, ci o prejudecată pro-negri.13 Cum era de așteptat, autorii articolului original au răspuns și au contestat reanaliza,14 iar autorii reanalizei au contestat critica și și-au menținut concluziile.15 Și probabil pe urmă jurnalul i-a trimis să se certe în altă parte.

Printre autorii reanalizei se află cei trei principali critici ai testului asocierilor implicite: Philip E. Tetlock, Hart Blanton și Gregory Mitchell. Pe aceștia îi vom întâlni în dezbaterile care urmează. Practic lupta în literatura științifică s-a dus între creatorii testului (Greenwald, Banaji, Nosek) și acești trei critici (plus diverși co-autori).

IAT. Tetlock, Blanton, Mitchell.png
Fig. 2: Principalii critici ai testului: Philip E. Tetlock, Hart Blanton, Gregory Mitchell.

Cele două studii care au propulsat IAT-ul nu sunt impresionante, ba chiar unul dintre ele s-ar putea să aibă erori în interpretarea datelor, dar în condițiile în care există multe altele cum putem ști cât de util este IAT-ul?

Dacă ne uităm la studii individuale riscăm să nu vedem imaginea completă. De exemplu, pe lângă multe studii care arată utilitatea IAT-ului, există și studii care arată că dacă oamenii fac un test IAT rasial le crește prejudecata rasială implicită;16 sau că cei care au o preferință implicită pentru albi au un comportament care îi favorizează pe negri;45 sau că simplul fapt că participanților li se spune că un grup fictiv e oprimat, o să îi facă să aibă scoruri IAT mai mari; sau că preferința pentru explicațiile externe sau interne (ex.: „grupul este discriminat” vs. „grupul este mai puțin capabil”) poate inversa scorurile la IAT; sau că persoanele cu un proces cognitiv mai lent au avut scoruri mai mari la IAT. Blanton a zis că aceste rezultate pot de exemplu să îi facă automat pe cei mai bătrâni să pară mai afectați de prejudecăți implicite decât cei mai tineri sau pe cei care fac integrame sau joacă jocuri video să pară mai puțin afectați decât cei care nu fac asta.17

De asemenea, din criza replicării18,19,20,21 am aflat că studiile individuale pot foarte ușor să aibă rezultate greșite care poate sunt obținute prin tehnici chestionabile de cercetare sau sunt doar un artefact statistic (rezultate fals-pozitive), iar când cineva le repetă nu știm dacă o să mai obțină același rezultat sau nu.

Soluția la aceste probleme este complexă, dar ideal ar fi ca studiile individuale să fie pre-înregistrate,22 adică autorii să publice un protocol în care să descrie cum o să facă experimentele și cum o să analizeze datele și abia apoi să facă experimentele (iar după ce le-au făcut, să publice rezultatele cum au promis în protocol). Am vrut să văd dacă există vreun studiu pre-înregistrat relevant pentru legătura dintre IAT-ul rasial și comportamentul discriminatoriu, așa că am căutat pe Curate Science, dar nu am găsit nimic. M-am uitat și pe paginile lui Brian Nosek și nici acolo nu am găsit aproape nimic (Brian Nosek e unul dintre creatorii testului și în același timp unul dintre cei care au evidențiat criza replicării). Am găsit niște sinteze sistematice pre-înregistrate (pe care o să le menționez mai târziu) și un studiu despre schimbarea preferințelor implicite care n-a găsit rezultate pozitive (și pe acesta o să îl menționez mai târziu).

Un alt lucru important e să existe analize care iau în considerare toate studiile: sinteze sistematice. Există câteva astfel de analize și, după cum era de așteptat, sunt un motiv de contradicție între promotorii și criticii testului. Ca să clarificăm utilitatea IAT-ului trebuie să intrăm în mai multe detalii.

Poate prezice acest test comportamentul discriminatoriu?

Prima sinteză a studiilor despre IAT a fost făcută în 2009 de promotorii testului (Greenwald, Bananji și alți colegi) și a avut concluzii pozitive.23 Cam așa sună o parte dintre concluzii (într-un limbaj tehnic):

Această sinteză justifică recomandarea de a folosi IAT-ul și măsurile auto-raportate împreună ca predictori ai comportamentului. […] Sinteza a arătat că pentru subiecte sensibile din punct de vedere social validitatea predictivă a măsurilor auto-raportate a fost remarcabil de scăzută și validitatea incrementală a IAT-ului a fost relativ ridicată. […] În aceste domenii [inclusiv comportamentul rasial], validitatea predictivă a măsurilor IAT a depășit în mod semnificativ validitatea predictivă a măsurilor auto-raportate.

Dacă traducem într-un limbaj mai accesibil, autorii spun că rezultatele IAT-ului sunt utile pentru a prezice cum se comportă albii față de negri și că IAT-ul e chiar mai bun decât dacă i-am întreba direct pe oameni ce atitudini au. O astfel de concluzie justifică, într-adevăr, folosirea IAT-ului pentru a descoperi cât de rasiști suntem fiecare.

Problema este că o astfel de concluzie exagerează rezultatele sintezei. Este important să știm că IAT-ul poate prezice comportamentul, dar este la fel de important să știm și cât de mult. Prezice 90% din comportament? 50%? 1%? Acest „cât de mult” e măsurat în psihologie prin ceva ce se numește „mărimea efectului”. În acest caz, Greenwald și Bananji au găsit un efect de 0,236. Acum dacă nu sunteți obișnuiți cu cercetarea din psihologie o să întrebați ce înseamnă numărul ăsta. Dacă sunteți obișnuiți o să întrebați cum a fost calculat și la ce se referă.

Valoarea este o corelație între scorul la IAT-ul rasial și comportamentul discriminatoriu și este o valoare foarte mică. Valoarea ne spune că doar în jur de 5,8% din comportamentul discriminatoriu este explicat de scorul IAT-ului rasial.

IAT. Greenwald corelație 2
Fig. 3: Conform creatorilor testului, scorul la IAT-ul rasial explică mai puțin de 5,8% din comportamentul discriminatoriu. Sursa: adaptare după R Psychologist.

Puteți obține această valoare (și graficul fără text) dacă mergeți pe R Psychologist la secțiunea de corelații și alegeți valoarea 0,24 (cea mai apropiată de 0,236). Și tot acolo mai găsiți un grafic util. Punctele sunt generate aleator automat pentru a corespunde cu corelația aleasă, așa că n-o să vedeți exact graficul de mai jos. Am pus niște detalii pentru a fi mai ușor de înțeles. Fiecare punct reprezintă o persoană ipotetică. Cu cât deviază mai mult de la axa de 45° care unește colțul din stânga-jos cu cel din dreapta-sus (nu cea desenată), cu atât discrepanța între scorul IAT și comportament e mai mare. Cei peste axă discriminează mai mult decât indică scorul, iar cei sub axă mai puțin și sunt acuzați pe nedrept că ar fi rasiști dacă ne luăm după ce spune IAT-ul.

IAT. Greenwald corelație 1.PNG
Fig. 4: O posibilă distribuție care corespunde cu corelația de 0,24 găsită de Greenwald și Banaji. Punctele roșii și punctul verde sunt în original pe grafic, doar că nu erau colorate. Sursa: adaptare după R Psychologist.

Dacă ne uităm cum arată testul aplicat în lumea reală laborator, n-avem de ce să fim entuziasmați pentru că puterea sa de predicție este foarte mică. Iar asta e cea mai optimistă evaluare, făcută de creatorii testului.

În 2013, criticii (printre care Tetlock, Blanton și Mitchell) au făcut propria sinteză sistematică și au obținut rezultate mai proaste pentru IAT, iar argumentele lor sunt convingătoare.24

De exemplu, când Greenwald și Banaji au pus toate studiile împreună, nu au ținut cont de direcția efectului. Știu că sună tehnic, dar e de fapt simplu de înțeles. Să zicem că avem două studii cu participanți albi. În primul, scorul mare la IAT-ul rasial este strâns legat de (adică prezice) comportamentul discriminatoriu față de negri. În al doilea, scorul mare este strâns legat de (prezice) comportamentul discriminatoriu față de albi, nu față de negri. Aceste două rezultate sunt contradictorii, dar Greenwald și Banaji le-au tratat ca și când ar fi același lucru. Tetlock și colegii săi, în schimb, le-au considerat cum trebuie considerate: contradictorii.24

O problemă și mai mare în sinteza lui Greenwad și Banaji este că au fost puse la grămadă studii care preziceau comportamentul cu studii care preziceau altceva. De exemplu, studii care arătau o legătură între scorul IAT și niște scanări cerebrale. Deși poate fi interesant pentru cercetători să găsească o astfel de legătură, ea nu are nicio relevanță practică pentru că nu știm cum să legăm activitatea în anumite zone din creier cu diverse comportamente. Și chiar dacă am ști, tot ar fi discutabil cât de relevant mai e dacă am corelat întâi scorul IAT cu activitatea în anumite zone din creier și apoi activitatea în acele zone cu anumite comportamente. Prin urmare, Tetlock și colegii au făcut analize separate: una în care au măsurat legătura dintre IAT și activitatea cerebrală și alta în care au măsurat legătura dintre IAT și comportament.24 Iar pentru legătura dintre IAT și comportament au găsit o corelație și mai mică decât Greenwald & Banaji: doar 0,149. Dacă mergem din nou pe R Psychologist și punem valoarea 0,15 (cea mai apropiată de 0,149) vedem că această corelație ne spune că de fapt scorul la IAT-ul rasial explică cel mult 2,3% din comportamentul discriminatoriu.

IAT. Oswald. Corelație
Fig. 5: Conform criticilor, scorul la IAT-ul rasial explică în jur de de 2,3% din comportamentul discriminatoriu. Sursa: adaptare după R Psychologist.

După 2 ani, în 2015, creatorii testului (de data asta toți trei: Greenwald, Banaji și Nosek) au publicat un articol în care au răspuns la sinteza criticilor. Deși au găsit niște detalii cu care n-au fost de acord, au fost nevoiți să cedeze în fața datelor și au scris următoarele lucruri:25

Măsurile IAT au două proprietăți care fac problematică folosirea lor pentru a clasifica persoanele ca probabile în a se angrena în comportamente discriminatorii. Aceste două proprietăți sunt stabilitatea la retestare […] și mărimea efectului mică-spre-moderată pentru validitatea predictivă. Încercările de a folosi aceste măsuri pentru diagnosticarea indivizilor riscă, prin urmare, rate indezirabil de mari de clasificări eronate.

În traducere: testul IAT nu e util pentru a afla dacă o persoană e rasistă sau discriminează.

Totuși, autorii insistă că deși testul IAT nu ne poate spune nimic despre persoana care îl face, el ne poate arăta nivelul de prejudecată la nivel de societate.25 Această afirmație este ciudată. După cum remarcă Blanton: „Dacă sunt dispus să le dau la 100 de copii un test IQ, dar nu sunt dispus să spun ce înseamnă scorul unui copil individual, cum pot să spun pe urmă că 75% dintre ei sunt genii sau că au probleme de dezvoltare?”.17 Cred că are mult mai mult sens ce spune Blanton decât ce spun creatorii testului. Criticii (inclusiv Blanton) au contestat această interpretare într-un alt articol științific. Din punctul lor de vedere, concluziile potrivite ar fi că scorul IAT nu este un bun predictor al discriminării rasiale și etnice, iar semnificația sa la nivel de societate este necunoscută.26

În 2016, doi cercetători norvegieni fără legătură cu promotorii sau cu criticii testului au publicat o sinteză sistematică independentă care a confirmat rezultatele criticilor și au recomandat împotriva oricărei aplicații practice a IAT-ului rasial.27

În 2019, promotorii (Greenwald și Banaji și alți colegi de-ai lor) au publicat o altă sinteză sistematică, de data asta care a inclus de șase ori mai mulți participanți (36 de mii) și au găsit rezultate asemănătoare (corelație de 0,14), dar au analizat datele în mai multe feluri și au descoperit că un un grup de studii cu anumite caracteristici pot da o corelație mai mare (0,37). Prin urmare, au făcut niște recomandări pentru cercetarea viitoare.28

Pe de altă parte, o altă sinteză sistematică la care a participat Brian Nosek (dar nu și Banaji sau Greenwald) a investigat cât de mult pot fi schimbate prejudecățile implicite și menționează în trecere că a fost găsită o corelație de doar 0,09 între scorurile IAT-ului rasial și comportament.29 Această corelație corespunde cu o putere a scorului IAT de a explica doar 0,8% din comportamentul discriminatoriu. Avantajul acestei sinteze este că a fost pre-înregistrată, adică autorii au publicat un protocol în care au descris cum o să facă analizele și cum o să selecteze studiile și abia apoi le-au făcut. Pre-înregistrarea reduce gradul de libertate pe care îl au cercetătorii când văd rezultatele, astfel că dacă nu le convin nu mai pot să caute alte moduri de a analiza datele.

Personal prefer studiile pre-înregistrate, dar chiar dacă echipa lui Greenwald și Banaji are dreptate, IAT-ul rasial nu este încă gata pentru aplicații practice. Și problemele IAT-ului nu se opresc aici.

Dacă îl repeți mai obții același rezultat?

Pentru ca un instrument de măsurare să fie folositor este foarte important ca rezultatele pe care le dă să fie la fel și a doua oară. Pentru că n-am inspirație, o să ilustrez asta cu exemplele pe care le-a dat Jesse Singal.17 Un instrument de măsurare foarte bun e o ruletă. Dacă îți măsori înălțimea azi și o mai măsori o dată mâine (sau peste o lună), o să obții aproximativ același rezultat. Dacă, în schimb, încerci să îți măsori înălțimea folosind cuburi de gheață proaspăt scoase din congelator, sunt slabe șanse ca a doua oară să mai obții aceeași înălțime. Măsurarea înălțimii în număr de cuburi de gheață nu este un instrument bun.

În psihologie (și în alte domenii) există o procedură care se numește stabilitatea/fiabilitatea la retestare (sau procedura testare-retestare) și măsoară într-un mod mai formal cât de bine se potrivesc rezultatele originale cu cele de la retestate (sau re-măsurare). Dacă stabilitatea e 1 înseamnă că valorile conicid perfect. Dacă e zero înseamnă că nu e nicio legătură între ele (sunt la întâmplare).

În general pentru ca un test să fie folositor se consideră că trebuie să aibă stabilitate la retestare de peste 0,7 (asta ar însemna că rezultatele sunt la fel în cel puțin 49% din cazuri). Această valoare e doar o convenție și unii autori acceptă și valori mai mici. Ca să ne facem o idee ne putem uita la niște teste folosite în psihologie.

Unul dintre cele mai utile instrumente pentru măsurarea personalității este BigFive-ul. Diverse studii au găsit că stabilitatea la retestare, în medie, este de 0,81-0,84 după două săptămâni, 0,76-0,83 după patru și între 0,62 și 0,70 după trei ani (timp în care personalitatea se mai poate schimba).30 Unul dintre cele mai folosite instrumente pentru a măsura inteligența este Wechsler Adult Intelligence Scale (WAIS). Stabilitatea la retestare pare să fie în medie între 0,85 și 0,90 dacă sunt combinate estimări foarte variate (perioada de la testare la retestare a variat în studii de la o săptămână la 13 ani).31

O scară pentru măsurarea depresiei (Beck Depression Inventory) are o stabilitate de 0,86 la două săptămâni într-o populație cu boala Parkinson.32 Chiar și testul Rorschach (celebrul test cu petele de cerneală) pare să aibă o stabilitate acceptabilă la retestare: 0,70 după șase luni.33

Cât de bine se descurcă IAT-ul? Nu prea bine. IAT-ul general are o stabilitate de 0,54, iar cel rasial are chiar mai puțin (0,44) pe o perioadă de 1-2 luni, în timp ce măsurile explicite (adică dacă oamenii sunt întrebați direct) au o performanță mai bună (0,75).34,35 O valoare de 0,44 înseamnă că rezultatele de la prima testare influențează doar 19,4% din rezultatele de la a doua testare, ceea ce e foarte puțin.

IAT. Corelație 0,44.PNG
Fig. 6: Cât de mult sunt corelate rezultatele de la prima testare cu cele de la retestare după 1-2 luni. Sursa: adaptare după R Psychologist.

Care este legătura dintre scorul IAT și realitate?

După cum am văzut, IAT-ul rasial nu are stabilitate la retestare suficient de mare să fie practic, dar și dacă ar avea nu ar fi destul: trebuie să aibă și validitate. Există mai multe tipuri de validitate, dar cea mai importantă este cea conceptuală (sau de construct). Un test are validitate conceptuală dacă măsoară ceea ce afirmă că măsoară. Un exemplu foarte simplu este ruleta. Producătorii ruletelor afirmă că ruletele măsoară lungimea și putem verifica ușor asta pentru că lungimea este o noțiune pe care o înțelegem intuitiv, iar folosirea ruletei este directă și o putem compara cu alte instrumente de măsurare.

Dar în loc de ruletă să ne imaginăm că avem un aparat complicat pe care îl îndreptăm spre un obiect și care ne dă înapoi un număr. Cum știm că acel aparat a măsurat lungimea obiectului și nu greutatea lui? A, o să spuneți, măsurăm și cu ruleta și vedem dacă corespunde! Într-adevăr, așa e simplu. Dar dacă nu există nicio ruletă și niciun alt obiect de măsurare a lungimii? Și, mai mult de atât, rezultatele pe care le dă aparatul dacă măsurăm de mai multe ori se potrivesc doar câteodată.

Cam în această situație e IAT-ul: produce un număr pe baza altor numere (timpi de răspuns), iar dacă e repetat de aceeași persoană sunt mai multe șanse să dea un alt rezultat decât același (am experimentat chiar eu acest lucru când l-am încercat de patru ori). Iar cum e interpretat acel număr ține de preferințele arbitrare ale celor care au creat testul. Ce vreau să spun prin asta? Creatorii testului au ales fără nicio justificare valoarea de 0,65 ca prag peste care oamenilor li se spune că au „o puternică preferință automată pentru albi față de negri”. Cineva ar putea spune că cel mai simplu mod de a scădea prejudecățile rasiale implicite este să ridicăm acest prag. Dacă punem pragul la 0,90 nu mai avem atât de mulți oameni cu prejudecăți, nu? Pare absurd, dar ceva asemănător s-a întâmplat deja. Până în 2002, procentul celor care se încadrau la „o puternică preferință pentru albi” era de 48%, iar din 2002 a devenit 27%. Ce s-a întâmplat? Ceva foarte simplu: autorii au schimbat criteriile de notare.38 Ce îi oprește să le mai schimbe o dată mâine?

Studiile care afirmă că demonstrează validitatea conceptuală se împiedică în diverse greșeli, ceea ce îi face pe unii cercetători să afirme că IAT-ul nu are validitate conceptuală și nu e clar ce măsoară: prejudecăți implicite sau doar prejudecăți explicite dar mai prost decât un simplu chestionar?36,37 Bineînțeles, apărătorii testului nu sunt de acord,39 dar în cel mai bun caz putem spune că nu există un consens în legătură cu validitatea conceptuală a testului asocierilor implicite.

Dacă la toate aceste probleme mai punem și faptul că pentru o persoană care face testul IAT rasial, legătura între scorul obținut și comportamentul discriminatoriu este cel mult trivială, validitatea nu arată prea bine. Ca să folosesc un exemplu de-al lui Blanton: să ne imaginăm că în loc de un om cu scor mic la IAT-ul rasial care se comportă discriminatoriu am avea un om care insistă că e curajos, dar se comportă ca un laș. „N-ai spune că e curajos în mod explicit, dar laș în mod implicit. Ai spune că e laș”.40

Având în vedere toate problemele IAT-ului, Blanton îl compară cu un test de pe Facebook care îți spune ce prințesă Disney ești, „doar că ăla are ceva date de marketing în spate”.46

Apropo, un astfel de test chiar există și puteți să-l faceți aici. Mi-e mi-a ieșit că sunt Jasmine din Aladdin.

IAT. Disney Princess
Fig. 7: Ce prințesă Disney ești? Sursa: Brainfall.

Pot fi reduse prejudecățile implicite?

La început am menționat că unele universități, companii sau departamente de poliție au programe de educare pentru a combate prejudecățile implicite. Funcționează? Știind că legătura dintre scorul la IAT-ul rasial și comportamentul discriminatoriu este trivială, ar fi surprinzător dacă un program care încearcă să schimbe prejudecățile implicite ar avea un efect asupra comportamentului, dar să vedem ce spun studiile.

Primul studiu care a arătat că prejudecățile implicite pot fi modificare a fost un studiu de-al lui Greenwald din 2001 care a inclus două experimente. Aceste experimente au arătat că dacă participanților le sunt arătate poze cu persoane negre admirabile, preferința lor automată pentru albi scade.41 Ca multe studii din acea perioadă, și acesta are probleme ce țin de numărul mic de participanți (48+26) sau de p-hacking, ceea ce face rezultatele puțin credibile.5

În 2010, Brian Nosek a făcut o replicare mult mai mare, cu 4.600 de participanți și a găsit un efect de zece ori mai mic față de original (0,08 versus 0,82 în original).42 Acest efect e prea mic pentru a avea o semnificație practică, iar autorii menționează în concluzii că ar fi chiar surprinzător dacă o intervenție de câteva minute ar avea un efect asupra atitudinilor acumulate de o persoană de-a lungul vieții.

În 2016, o echipă din care a făcut parte și Nosek a făcut două studii pre-înregistrate cu un total de 6.300 de participanți. Au fost testate nouă intervenții pentru a schimba preferințele implicite. Deși imediat după aplicarea intervențiilor preferințele rasiale implicite au fost reduse, efectul n-a mai fost vizibil după câteva ore sau câteva zile.43 Cu alte cuvinte, intervențiile au fost degeaba.

Iar în 2019, o sinteză sistematică pre-înregistrată (unde, din nou, Nosek e printre autori) a analizat toate studiile care au evaluat astfel de intervenții. Rezultatele au fost la fel de dezamăgitoare: deși unele schimbări limitate sunt posibile în ce privește prejudecățile implicite, ele nu se reflectă în schimbări ale prejudecățile explicite, iar comportamentul e schimbat doar într-un mod trivial (adică nu are relevanță practică).29 De asemenea, o altă sinteză sistematică făcută de cercetători fără legătură cu promotorii sau criticii IAT-ului conformă că lipsesc datele care să arate că aceste intervenții sunt utile.44

Ținând cont de aceste rezultate, până și creatorii testului spun acum că programele de educare pentru reducerea prejudecăților implicite sunt inutile. Mă rog, mai puțin Banaji.

Brian Nosek a criticat pe Twitter decizia luată de Starbucks de a arunca bani pe astfel de programe pentru care nu există dovezi că ar funcționa, iar Anthony Greenwald într-un interviu a spus că „nu există justificare științifică pentru utilitatea acestor tehnici”.40

În schimb, Mahzarin Banaji confinuă să ofere astfel de programe7 și zice că ele nu funcționează doar în cazul în care oamenii sunt obligați să participe la ele. Dacă participă în mod voluntar, iar cea care face trainingul se pricepe (îl face interesant și captivant), atunci pot foarte bine să funcționeze. Astfel de declarații mă fac să cred că Banaji e într-o stare de negare și că nimic nu o poate face să-și schimbe părerea. Atitudinea nu e deloc potrivită pentru un cercetător. Și asta ne aduce la ultima parte din articol.

Cum răspund apărătorii testului dincolo de dezbaterea științifică?

Creatorilor testului nu le place deloc când oamenii au îndoieli în legătură cu utilitatea IAT-ului rasial. De exemplu, când o jurnalistă, Olivia Goldhill, a vrut să scrie un articol despre IAT, Greenwald în mod explicit a descurajat-o pentru că „dezbaterile despre interpretarea științifică își au locul în jurnale științifice, nu în presa populară” și toți trei au refuzat să vorbească cu ea la telefon, preferând să îi răspundă doar prin email.40

Probabil cea mai neprietenoasă atitudine o are Mahzarin Banaji. Într-o discuție pe care a avut-o cu un alt jurnalist (tot prin email), i-a asemănat pe cei care au dubii despre IAT cu cei care neagă încălzirea globală, iar despre (criticul) Blanton a zis că e convinsă că el „crede că salvează umanitatea de pericolele IAT-ului”.46 Când un alt jurnalist i-a scris să o întrebe despre anumite critici care au fost aduse IAT-ului, Banaji a răspuns într-un mod care mie îmi sună arogant:

Ca regulă, operez pe principiul că trebuie să fiu atentă la criticile REALE ale IAT-ului. Criticile care vin de la oameni care sunt experți – adică oameni care înțeleg presupunerile științei despre măsurile latenței la răspuns. Oameni care fac muncă originală cu aceste metode. Îmi pare rău să zic asta, dar suntem toți atât de departe în munca noastră că eu cel puțin citesc doar critici de la oameni care sunt experți. Nu citesc comentarii de la non-experți. Sunt atât de multe lucruri interesante de făcut și prea mulți oameni minunați care fac asta pentru mine pentru a justifica să îmi fac griji pentru un mic grup de indivizi mâhniți care cred că negrilor le e ușor în societatea americană

Dar fetișul cu relațiile rasiale albi-negri la unii oameni este ceva la care știința nu va putea răspunde pentru că nu pare să fie despre dovezi. Vor trebui să se ocupe singuri [de fetiș] în prezența unui psihoterapeut sau a liderilor religioși.17

Aveți dubii legate de IAT? Banaji nu se coboară la nivelul ăsta să discute cu voi chiar dacă sunteți jurnaliști (pe de altă parte dacă vreți să scrieți un articol în care să lăudați IAT-ul, vorbește cu cea mai mare plăcere). Sunteți critici față de IAT? Știe Banaji de ce sunteți critici: pentru că sunteți niște rasiști mâhniți cu probleme mentale. Cel puțin eu asta înțeleg din declarațiile ei. De ce să recomande cuiva care e critic față de IAT să își vadă de fetiș în prezența psihoterapeutului? Afirmațiile sunt complet nepotrivite și ar fi trebuit să-și ceară scuze pentru ele.

Pe lângă că obișnuiesc să fie ostili cu cei care exprimă dubii, creatorii testului sunt și neclari când comunică la ce e bun. Am menționat deja la început că în cartea Blindspot (2013) au scris foarte clar că rezultatul IAT-ului rasial prezice comportamentul discriminatoriu. Apoi în 2015, într-un articol științific au cedat și au zis că testul nu poate fi folosit pentru a afla cine e probabil să aibă comportament discriminatoriu. Dar în 2017 au revenit la vechile afirmații. Într-un interviu, Greenwald spunea așa: „IAT-ul poate fi folosit pentru a selecta oamenii care ar fi mai puțin predispuși decât alții să manifeste comportament discriminatoriu”.40 Pare că una spun în literatura științifică și alta când vorbesc cu publicul larg.

Nosek și Greenwald insistă însă că nu există nicio contradicție pentru că în acel articol științific au zis că IAT-ul nu e util ca instrument de diagnosticare și că de fapt e util pentru „a da feedback” (Nosek). „Nu privim IAT-ul ca diagnosticând ceva ce inevitabil rezultă în comportament rasist sau cu prejudecăți”46 (Greenwald). Aceste explicații mi se par nerezonabile pentru că nu e clar ce se califică drept diagnostic și ce e doar feedback. Nosek a fost întrebat pe Twitter în ce sens e util acel feedback și n-a răspuns, iar pe Greenwald l-am citat mai sus spunând că testul e util pentru a selecta persoane (în categorii). Care e diferența dintre a selecta și a diagnostica în acest caz? Putem face o comparație cu scara lui Hamilton, despre care Hamilton a zis că n-ar trebui folosită pentru diagnosticare, dar care este folosită de facto în majoritatea studiilor clinice care evaluează efectul antidepresivelor.47 Când cercetătorii folosesc scorul pe scara lui Hamilton pentru a selecta participanții în grupuri (cu/fără depresie), îi diagnostichează sau doar îi selectează? Eu aș zice că îi diagnostichează. La fel, când publicul larg aude că IAT-ul rasial ne poate selecta în persoane mai probabil să fie discriminatorii și mai puțin probabil să fie, ce înțelege? Distincția între a selecta și a diagnostica mi se pare forțată, iar efectul ei e un public confuz.

Iar până la apariția articolelor lui Jesse Singal și Olivia Goldhill în 2017 care au scos în evidență contradicția, site-ul Proiectului Implicit (unde se poate face și testul) informa vizitatorii că scorul la IAT-ul rasial prezice comportamentul (ex.: „când [persoanele cu preferințe automate către albi] își relaxează eforturile active, aceste persoane fără prejudecăți e probabil să manifeste discriminare în gânduri sau comportament”) sau că dacă există diferențe între atitudinile implicite și cele explicite, sunt mai de încredere cele implicite pentru că ele nu pot fi ascunse, cum se întâmplă cu cele explicite (Project Implicit, FAQ, #13 și #16, versiunea arhivată în 2017). În versiunea curentă, afirmațiile sunt mai moderate, dar timp de aproape 20 de ani au oferit informații greșite publicului. De asemenea, înainte de a face testul, ni se prezintă un text mai lung care spune și că „universitățile și cercetătorii care au contribuit la acest site nu fac nico afirmație în legătură cu validitatea acestor interpetări sugerate”.

Ce să înțeleagă publicul din aceste afirmații contradictorii? Exact ce am văzut că înțelege: IAT-ul e bun pentru a descoperi rasismul implicit, rasismul implicit duce la comportament rasist, iar educarea împotriva prejudecăților implicite reduce rasismul. Singura problemă e că acest mesaj e fals.

Concluzii

În acest articol am văzut că IAT-ul e prezentat de cele mai multe ori pozitiv către public, ca și cum ar putea descoperi și combate rasismul, deși nu poate face aceste lucruri. Știința din spatele testului e complicată și nu confirmă încă utilitatea sa. Există două grupuri de cercetători care au avut o dezbatere în literatura științifică de vreo 15 ani și s-au contrazis constant. Testului îi lipsesc lucruri esențiale precum puterea de a prezice comportamentul rasist într-un mod relevant în lumea reală, validitatea (nu știm exact ce măsoară) și stabilitatea la retestare (sunt mari șanse să dea rezultate diferite dacă aceeași persoană îl face de mai multe ori). De asemenea, nu există motive științifice să credem că programele care promit reducerea prejudecăților implicite au un efect real.

Recomandări:

Există trei articole din 2017 care tratează IAT-ul pe larg și din care am citat în mod repetat. Două sunt scrise de jurnaliști și unul de către criticii testului. Toate sunt foarte bune.

Jesse Singal (2017). Psychology’s Favorite Tool for Measuring Racism Isn’t Up to the Job. Almost two decades after its introduction, the implicit association test has failed to deliver on its lofty promises. The Cut.

Olivia Goldhill (2017). The world is relying on a flawed psychological test to fight racism. Quartz.

Mitchell, G., & Tetlock, P. E. (2017). Popularity as a poor proxy for utility: The Case of Implicit Prejudice. In Lilienfeld, S. O., & Waldman, I. D. (Eds.). (2017). Psychological science under scrutiny: Recent challenges and proposed solutions. John Wiley & Sons, Cap. 10, pg. 164.

Referințe:

1: Gladwell, M. (2005). Blink: The power of thinking without thinking. Back Bay Books. Cap. 3: The Warren Harding Error: Why We Fall For Tall, Dark, and Handsome Men.

2: Mitchell, G., & Tetlock, P. E. (2017). Popularity as a poor proxy for utility: The Case of Implicit Prejudice. In Lilienfeld, S. O., & Waldman, I. D. (Eds.). (2017). Psychological science under scrutiny: Recent challenges and proposed solutions. John Wiley & Sons, Cap. 10, pg. 164.

3: Vedantam, S. (2010). The Hidden Brain: How our unconscious minds elect presidents, control markets, wage wars, and save our lives. Random House Digital, Inc. Cap. 9: Disarming the Bomb: Politics, Race and the Hidden Brain.

4: Banaji, M. R., & Greenwald, A. G. (2013). Blindspot: Hidden biases of good people. Bantam. Cap. 3: Into the Blindspot.

5: Schimmack, U (2018). Implicit Racism, Starbucks, and the Failure of Experimental Social Psychology. Replication Index.

6: Kirwan Institute for the Study of Race and Ethnicity (2017). State of the Science: Implicit Bias Review 2017. The Ohio State University.

7: Candice Wang (2020). Can implicit bias training help cops overcome racism?. Popular Science.

8: Blanton, H., & Jaccard, J. (2008). Unconscious racism: A concept in pursuit of a measure. Annu. Rev. Sociol, 34, 277-297.

9: Schimmack, U (2018). The Implicit Association Test in a Social Psychology Textbook. Science or Propaganda? Replication Index.

10: Greenwald, A. G., McGhee, D. E., & Schwartz, J. L. (1998). Measuring individual differences in implicit cognition: the implicit association test. Journal of personality and social psychology, 74(6), 1464.

11: Noorden, R. V., Maher, B., & Nuzzo, R. (2014). The top 100 papers: Nature explores the most-cited research of all time. Nature News.

12: McConnell, A. R., & Leibold, J. M. (2001). Relations among the Implicit Association Test, discriminatory behavior, and explicit measures of racial attitudes. Journal of experimental Social psychology, 37(5), 435-442.

13: Blanton, H., Jaccard, J., Klick, J., Mellers, B., Mitchell, G., & Tetlock, P. E. (2009). Strong claims and weak evidence: Reassessing the predictive validity of the IAT. Journal of applied Psychology, 94(3), 567.

14: McConnell, A. R., & Leibold, J. M. (2009). Weak criticisms and selective evidence: Reply to Blanton et al.(2009). Journal of Applied Psychology, Vol. 94, No. 3, 583–589.

15: Blanton, H., Jaccard, J., Klick, J., Mellers, B., Mitchell, G., & Tetlock, P. E. (2009). Transparency should trump trust: Rejoinder to McConnell and Leibold (2009) and Ziegert and Hanges (2009). Journal of Applied Psychology, Vol. 94, No. 3, 598-603.

16: Hussey, I., & De Houwer, J. (2018). Completing a Race IAT increases implicit racial bias. PsyArXiv Preprints.

17: Jesse Singal (2017). Psychology’s Favorite Tool for Measuring Racism Isn’t Up to the Job. Almost two decades after its introduction, the implicit association test has failed to deliver on its lofty promises. The Cut.

18: Nosek, B. A., Aarts, A. A., Anderson, J. E., Kappes, H. B., & Open Science Collaboration. (2015). Estimating the reproducibility of psychological science. Science, 349(6251), aac4716-aac4716.

19: Simmons, J. P., Nelson, L. D., & Simonsohn, U. (2011). False-positive psychology: Undisclosed flexibility in data collection and analysis allows presenting anything as significant. Psychological science, 22(11), 1359-1366.

20: Klein, R. A., Ratliff, K. A., Vianello, M., Adams Jr, R. B., Bahník, Š., Bernstein, M. J., … & Cemalcilar, Z. (2014). Investigating variation in replicability: A “Many Labs” Replication Project. Social Psychology, 45(3), 142-152.

21: Klein, R. A., Vianello, M., Hasselman, F., Adams, B. G., Adams Jr, R. B., Alper, S., … & Batra, R. (2018). Many Labs 2: Investigating variation in replicability across samples and settings. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(4), 443-490.

22: Lindsay, D. S. (2015). Replication in psychological science. Psychological Science, Vol. 26, Issue 12, pg. 1827-1832.

23: Greenwald, A. G., Poehlman, T. A., Uhlmann, E., & Banaji, M. R. (2009). Understanding and using the Implicit Association Test: III. Meta-analysis of predictive validity. Journal of Personality and Social Psychology, 97, 17–41.

24: Oswald, F. L., Mitchell, G., Blanton, H., Jaccard, J., & Tetlock, P. E. (2013). Predicting ethnic and racial discrimination: A meta-analysis of IAT criterion studies. Journal of Personality and Social Psychology, 105, 171–192. http://dx.doi.org/10.1037/a0032734.

25: Greenwald, A. G., Banaji, M. R., & Nosek, B. A. (2015). Statistically small effects of the Implicit Association Test can have societally large effects. Journal of Personality and Social Psychology, 108, 553–561. http://dx.doi.org/10.1037/pspa0000016.

26: Oswald, F. L., Mitchell, G., Blanton, H., Jaccard, J., & Tetlock, P. E. (2015). Using the IAT to predict ethnic and racial discrimination: small effect sizes of unknown societal significance. Journal of personality and social psychology, 108(4), 562–571. https://doi.org/10.1037/pspa0000023.

27: Carlsson, R., & Agerström, J. (2016). A closer look at the discrimination outcomes in the IAT literature. Scandinavian journal of psychology, 57(4), 278-287.

28: Kurdi, B., Seitchik, A. E., Axt, J. R., Carroll, T. J., Karapetyan, A., Kaushik, N., … & Banaji, M. R. (2019). Relationship between the Implicit Association Test and intergroup behavior: A meta-analysis. American psychologist, 74(5), 569.

29: Forscher, P. S., Lai, C. K., Axt, J. R., Ebersole, C. R., Herman, M., Devine, P. G., & Nosek, B. A. (2019). A meta-analysis of procedures to change implicit measures. Journal of personality and social psychology, 117(3), 522.

30: Gnambs, T. (2014). A meta-analysis of dependability coefficients (test–retest reliabilities) for measures of the Big Five. Journal of Research in Personality, 52, 20-28.

31: Matarazzo, J. D., Carmody, T. P., & Jacobs, L. D. (1980). Test-retest reliability and stability of the WAIS: A literature review with implications for clinical practice. Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology, 2(2), 89-105. [Sci-Hub]

32: Huang, S. L., Hsieh, C. L., Wu, R. M., & Lu, W. S. (2017). Test-retest reliability and minimal detectable change of the Beck Depression Inventory and the Taiwan Geriatric Depression Scale in patients with Parkinson’s disease. PLoS One, 12(9).

33: McGrath, R. E., & Carroll, E. J. (2012). The current status of „projective” „tests”. In H. Cooper, P. M. Camic, D. L. Long, A. T. Panter, D. Rindskopf, & K. J. Sher (Eds.), APA handbooks in psychology®. APA handbook of research methods in psychology, Vol. 1. Foundations, planning, measures, and psychometrics (p. 329–348). American Psychological Association. [Sci-Hub]

34: Gawronski, B. (2019). Six lessons for a cogent science of implicit bias and its criticism. Perspectives on Psychological Science, 14(4), 574-595.

35: Gawronski, B., Morrison, M., Phills, C. E., & Galdi, S. (2017). Temporal stability of implicit and explicit measures: A longitudinal analysis. Personality and Social Psychology Bulletin, 43(3), 300-312.

36: Schimmack, U. (2019). The implicit association test: a method in search of a construct. Perspectives on Psychological Science, doi:10.1177/1745691619863798.

37: Schimmack, U (2019). The race IAT: A Case Study of The Validity Crisis in Psychology. Replication Index.

38: Blanton, H., & Jaccard, J. (2008). Unconscious racism: A concept in pursuit of a measure. Annu. Rev. Sociol, 34, 277-297.

39: Kurdi, B., Ratliff, K. A., & Cunningham, W. A. (2020). Can the Implicit Association Test serve as a valid measure of automatic cognition? A response to Schimmack (2020). Perspectives on Psychological Science, 1745691620904080.

40: Olivia Goldhill (2017). The world is relying on a flawed psychological test to fight racism. Quartz.

41: Dasgupta, N., & Greenwald, A. G. (2001). On the malleability of automatic attitudes: combating automatic prejudice with images of admired and disliked individuals. Journal of personality and social psychology, 81(5), 800.

42: Joy-Gaba, J. A., & Nosek, B. A. (2010). The surprisingly limited malleability of implicit racial evaluations. Social Psychology; Vol. 41(3):137–146, DOI: 10.1027/1864-9335/a000020.

43: Lai, C. K., Skinner, A. L., Cooley, E., Murrar, S., Brauer, M., Devos, T., … & Simon, S. (2016). Reducing implicit racial preferences: II. Intervention effectiveness across time. Journal of Experimental Psychology: General, 145(8), 1001.

44: FitzGerald, C., Martin, A., Berner, D., & Hurst, S. (2019). Interventions designed to reduce implicit prejudices and implicit stereotypes in real world contexts: a systematic review. BMC Psychology, 7(1), 29.

45: Axt, J. R., Ebersole, C. R., & Nosek, B. A. (2016). An unintentional, robust, and replicable pro-Black bias in social judgment. Social Cognition, 34(1), 1-39.

46: Tom Bartlett (2017). Can We Really Measure Implicit Bias? Maybe Not. The Chronicle of Higher Education.

47: Cipriani, A., Furukawa, A. T., Salanti, G., Chaimani, A., & Atkinson, Z. L. (2018). Comparative efficacy and acceptability of 21 antidepressant drugs for the acute treatment of adults with major depressive disorder: A systematic review and network meta-analysis. Lancet 391: 1357-66.

48: Tello, N., Harika-Germaneau, G., Serra, W., Jaafari, N., & Chatard, A. (2020). Forecasting a fatal decision: Direct replication of the predictive validity of the Suicide–Implicit Association Test. Psychological science, 31(1), 65-74.

49: Kidwell, M. C., Lazarević, L. B., Baranski, E., Hardwicke, T. E., Piechowski, S., Falkenberg, L. S., … & Nosek, B. (2016). Badges to acknowledge open practices: A simple, low-cost, effective method for increasing transparency. PLoS biology, 14(5), e1002456.

Fact check: Olivia Steer la Vorbește Lumea

Joi, 21 martie, la emisiunea Vorbește Lumea de la PRO TV a fost o dezbatere de jumătate de oră despre vaccinuri. Contra a fost Olivia Steer, iar pro a fost dr. Mihai Craiu. Puteți urmări emisiunea pe ProTV.ro. Dacă între timp dispare, puteți încerca aici sau aici.

În acest articol o să analizez afirmațiile făcute de Olivia Steer (și unele făcute de Mihai Craiu, dar Olivia este vedeta). Dacă vreți să aflați cât de bine cunoaște Olivia știința sau unde greșește, citiți în continuare.

Mihai Craiu explicând ceva ca urmare a unei întrebări a Oliviei, iar Olivia ignorându-l, ca apoi să-l întrerupă cu o nouă întrebare. Captură din înregistrarea emisiunii.

Pe scurt

Argumentele principale aduse de Olivia Steer împotriva vaccinării nu stau în picioare: sunt ori exagerate, ori false, ori neverificabile. Stilul său este acuzator și argumentează similar cu cei care neagă știința. Toate aceste lucruri ar trebui îmbunătățite dacă își dorește să convingă lumea că are dreptate.

Patru dintre cele cinci strategii ale celor care neagă știința au fost folosite (probabil fără să-și dea seama) de către Oliva Steer în această emisiune.

A folosit autoritatea falșilor experți atunci când a citat dintr-o declarație făcută de Asociația Medicilor și Chirurgilor Americani (care sună a asociație medicală respectabilă, dar nu este) sau când l-a prezentat pe Yehuda Shoenfeld drept un cercetător necontestat cu reputație la nivel mondial.

A făcut cherry-picking când a spus că vaccinurile produc autism. Pentru asta a ales să ignore multiplele studii de calitate și să citeze selectiv dintr-o carte în care autismul era menționat doar de două ori, iar afirmațiile erau justificate prin articole invalide.

A avut așteptări imposibile atunci când a dictat exact ce studii ar trebui să existe pentru a declara vaccinurile sigure (ex.: studii care să arate că vaccinurile exact în forma și în numărul în care sunt făcute în România sunt sigure).

Și s-a contrazis singură atunci când a insistat că ea nu emite opinii împotriva vaccinurilor, dar în aceeași emisiune a spus că vaccinurile nu sunt sigure. De asemenea, a insistat pe o definiție greșită a epidemiei (părea să sugereze că o epidemie nu poate dura mai mult de două săptămâni).

Există și câteva greșeli minore, de înțeles într-o dezbatere verbală, așa că nu mă concentrez asupra lor. Le consider minore dacă prin corectarea lor nu se schimbă argumentul. De exemplu, dr. Mihai Craiu spune că studiul danez a inclus 6 milioane de copii-ani, dar de fapt a inclus în jur de 5 milioane. Olivia Steer spune că instanțele au oferit compensații pentru vătămări vaccinale de 4 miliarde de dolari. Suma corectă este de 3,6 miliarde.

Stilul folosit de Olivia a fost unul nepotrivit pentru o dezbatere corectă pentru că de multe ori nu-și lăsa interlocutorul să răspundă, iar când acesta reușea să răspundă, Olivia imediat schimba subiectul. Asta mie mi-a transmis că nu e interesată să învețe nimic, nu ia în calcul posibilitatea că ar putea greși, ci doar încearcă să-l prindă cu ceva pe oponentul său ca să poată declara victorie. Acest comportament e contrar cu ceea ce a declarat Olivia la început (că nu vrea să fie o dezbatere de pe două poziții opuse).

Pe larg

Urmează analiza în detaliu a afirmaților care pot fi verificate.

[2:35] Olivia Steer: „O mamă […] are rezerve atunci când există astfel de cărți (Vaccinurile și autoimunitatea), o carte scrisă de medici, cercetători științifici. [Redactorul cărții,] Yehuda Shoenfeld este la nivel mondial – reputația lui e la nivel mondial – un imunolog necontestat și… nu știu dacă poate fi contestat sau contestabil… în fine – care ridică niște semne de întrebare foarte pertinente.

Pe tot parcursul discuției Olivia Steer a ținut în mână și a făcut referire la această carte, Vaccinurile și autoimunitatea. Să vedem cât de relevantă este și cât de „necontestat” este Yehuda Shoenfeld.

Cartea Vaccinurile și autoimunitatea a apărut în România prin 2016 și a fost promovată intens în cercurile antivaccin, așa că mi s-a părut util să o citesc (în mare parte) la vremea respectivă. Spre surprinderea mea, cartea nu este atât de antivaccin pe cât este promovată a fi. Este o combinație ciudată. Pe de o parte conține articole rezonabile scrise de cercetători care nu par să aibă legătură cu mișcarea antivaccin și spun în repetate rânduri că vaccinurile sunt sigure și eficiente. Pe de altă parte, sunt câteva articole (în special cele scrise de Lucija Tomljenovic și Christopher Shaw) care nu sunt altceva decât propagandă antivaccin. Tind să cred că activiștii antivaccin care au promovat cartea au citit doar aceste articole.

După ce am citit cartea în mare parte am scris un articol în care am sumarizat fiecare capitol. Puteți să-l citiți aici. Nu am analizat cât de robuste sunt concluziile fiecărui capitol, dar în general am observat că s-au bazat pe extrapolări din studii de caz sau studii pe animale, iar în unele cazuri existau studii de calitate superioară care n-au fost citate. Asta face cartea mai puțin utilă și pe alocuri înșelătoare. În plus, cineva care nu este obișnuit să citească articole medicale poate ușor să ajungă la concluzii greșite. De exemplu, într-un capitol în care se discută posibilitatea ca o anumită boală să fie produsă de un anumit vaccin s-ar putea ca spațiul cel mai mult să fie dedicat studiilor de caz sau pe animale (care au rol de a forma ipoteze) și apoi să fie foarte scurt menționat un studiu de cohortă cu mulți participanți care infirmă ipoteza. Cu alte cuvinte, e dedicat un spațiu mare speculațiilor și un spațiu mic datelor cu adevărat relevante. Un nespecialist ar putea să rămână cu impresia că există informații contradictorii în loc să înțeleagă că a fost generată o ipoteză și a fost infirmată. Mai am și alte exemple mai jos, când Olivia aduce din nou discuția la această carte.

În ce îl privește pe Yehuda Shoenfeld, nu este nici necontestat și nici necontestabil.

În mod îngrijorător, Shoenfeld are două articole retrase: unul pentru metodologie grav viciată1 și altul pentru discrepanțe între datele raportate în articol și cele din anexele suplimentare.2 La primul îi are co-autori pe Tomljenovic și Shaw (cu care a produs cartea), iar aceștia mai au un articol retras pentru manipularea imaginilor cu rezultate de laborator.3 În acest caz, problemele au fost observate și descrise pe PubPeer și apoi a fost alertat jurnalul. Această situație nu este deloc comună în rândul cercetătorilor și cu atât mai puțin în rândul celor necontestabili.

Numele lui Shoenfeld este legat de un sindrom pe care l-a propus, numit ASIA (sindrom autoimun/autoinflamator indus de adjuvanți). Majoritatea covârșitoare a articolelor pozitive despre acest sindrom sunt ori scrise de el, ori publicate în cele două jurnale la care este redactor. Cantitatea mare de articole nu înseamnă neapărat că are dreptate. De fapt, această tactică este folosită și de industrie pentru a polua literatura și a promova un anumit produs care nu este pus într-o lumină prea bună de evaluări sistematice.

În cazul lui Shoenfeld mai multe evaluări sistematice independente l-au pus la îndoială. Principalele critici sunt că este un sindrom mult prea vag definit pentru a fi util, iar experimentele pe care se bazează sunt problematice.4,5,6,7

Având în vedere aceste lucruri, concluzia este că afirmațiile făcute de Olivia Steer sunt incorecte și induc în eroare. Yehuda Shoenfeld nu este în niciun caz necontestat și necontestabil, iar cartea editată de el (Vaccinurile și autoimunitatea) nu este obiectivă și are la bază un sindrom dubios a cărui utilitate este neclară.

 

[3:40] Mihai Craiu, întrebat dacă dau vaccinurile autism: „Răspunsul simplu este «nu». (…) Articolul faimos al lui Andrew Wakefield este fraudă științifică.

Olivia Steer vrea să întrerupă pentru că nu este de acord.

Afirmația făcută de Mihai Craiu este corectă. Aveți toate detaliile și referințele într-un articol pe care l-am scris mai demult despre acest subiect. Datele care au fost prezentate în articolul lui Wakefield au fost falsificate, au fost diferite față de rezultatele reale ale analizelor, iar Wakefield a fost motivat de mai multe lucruri pentru a produce aceste rezultate (ex.: o plată de 400 de mii de lire de la un avocat sau niște patente pe care le-a înregistrat pentru vaccinuri monovalente).

Încercând să explice acest mit al legăturii dintre vaccinuri și autism, domnul doctor Craiu menționează un articol apărut săptămânile trecute:

[4:20] Mihai Craiu: „[Studiul danez] urmărește în dinamică peste 6 milioane de copii×ani pe o durată de toată copilăria lor și care dovedește indubitabil că vaccinurile nu produc autism.

Studiul8 a analizat toți copiii din registrele medicale daneze născuți între 1999 și 2010, adică în jur de 650.000 de copii și nu a găsit nicio asociere între diagnosticul de autism și vaccinul ROR. Acești copii au fost urmăriți în medie aproape zece ani. De aici rezultă valoarea de 5 milioane de persoane-ani (sau copii-ani), cifră pe care Mihai Craiu nu și-a mai amintit-o exact (a zis 6 milioane), fapt care nu schimbă deloc argumentul.

Mihai Craiu a mai spus și că acest studiu dovedește indubitabil că vaccinurile nu produc autism. Aș adăuga o nuanță aici: niciun studiu de unul singur nu poate dovedi indubitabil asta, dar acest studiu nu este singurul. Acest studiu împreună cu toate celelalte de până acum dovedește indubitabil că vaccinurile nu produc autism.9,10 Dar, cum am zis, este o nuanță care nu schimbă deloc argumentul.

Olivia Steer: „Ne puteți spune cine a finanțat acest studiu? Este independent sau este finanțat de o mare companie farmaceutică? Pentru că asta schimbă puțin datele problemei…

Sursa finanțării are efecte asupra rezultatelor studiilor și am vorbit mai pe larg despre asta într-un articol mai vechi. Nu orice studiu finanțat de industrie este distorsionat. Există unele afectate mai puternic (ex.: studiile de non-inferioritate) și altele mai puțin sau deloc (ex.: studiile clinice care compară statinele cu placebo). În acest caz studiul a fost finanțat de Fundația Novo Nordisk și Ministerul Sănătății din Danemarca. Novo Nordisk nu este tocmai o companie farmaceutică, ci o fundație dedicată cercetării, care de-a lungul timpului s-a specializat pe insulină și alte produse pentru diabet. Deși Novo Nordisk deține două companii farmaceutice, nu produce niciun vaccin. În ce privește transparența, Novo este una dintre puținele care a publicat aproape toate studiile pe care le-a făcut (98,3% în Europa și 100% în Statele Unite), dar asta nu înseamnă că nu are alte probleme.11 Este mult mai ușor pentru companii să distorsioneze literatura științifică dacă publică doar o parte dintre studiile pe care le fac (cele cu rezultate pozitive). Asta s-a întâmplat, de exemplu, în cazul reboxetinei.

Cât de mult schimbă datele problemei faptul că studiul este parțial finanțat de Novo Nordisk? Aș argumenta că aproape deloc.

În primul rând, avem de-a face cu un studiu bazat pe date publice din registre de sănătate, date pe care le pot accesa și alți cercetători în anumite condiții (ex.: să vină cu o idee de cercetare). Nu avem de-a face cu date proprietare ale unei companii farmaceutice pe care să le poată ascunde dacă nu-i convin.

În al doilea rând, acest studiu este de facto o replicare a unui studiu din 2002 care a inclus copiii danezi născuți între 1991 și 1998 și îi confirmă rezultatele.12 Autorii studiului curent au luat datele publice din registru și metodele din studiul precedent și au mai adăugat câteva analize ca să răspundă la criticile care au apărut după acel studiu. Asta le-a redus semnificativ posibilitatea de raportate selectivă a rezultatelor (o altă metodă prin care industria face studiile să arate mai bine).

În al treilea rând, autorii au analizat datele fără interferența finanțatorilor. Dacă vreți să vedeți un exemplu de articol în care compania finanțatoare a făcut practic totul, iar autorii doar au fost de acord și și-au pus numele pe articol, încercați acest articol recent din NEJM.15 În astfel de situații reușește industria să distorsioneze rezultatele, nu când autorii sunt lăsați liberi iar datele vin dintr-un registru public.

În al patrulea rând, rezultatele acestui studiu sunt confirmate de rezultatele altor studii independente.13,14 Acesta este cel mai important punct. Lipsa legăturii dintre vaccinul ROR și autism este confirmată de studii independente.

 

[5:40] Olivia Steer schimbă subiectul: „Cum vă explicați că în prospectul anumitor vaccinuri apare la reacții secundare/efecte adverse autismul? Și-aș putea să vă arăt chiar acum o captură după un astfel de prospect al R.O.R.-ului în care producătorul (…) recunoaște că acest vaccin poate să producă autism.

Mihai Craiu: „Asta-i interpretarea dumneavoastră despre prospect. Trebuie spus că în prospect scrie că după vaccinare au fost descrise – nu scrie că vaccinul produce autism (..) Coincidența temporală nu înseamnă cauzalitate.

Și aici Mihai Craiu are dreptate, iar când încearcă să explice diferența dintre asociere și cauză este acuzat de Olivia că duce discuția în derizoriu.

Cum ar putea ajunge autismul în prospect dacă nu e produs de vaccin. Să ne imaginăm următoarea situație ipotetică. Avem două studii clinice în care e evaluat un vaccin, iar într-unul dintre ele se observă un pic mai mulți participanți care au autism și au fost vaccinați, comparativ cu cei care n-au fost vaccinați. Să zicem că studiul are 100 de participanți care primesc vaccinul și 100 care nu îl primesc (grupul de control). Între cei vaccinați găsim 2 care au făcut autism, iar în grupul de control niciunul. Cercetătorii fac niște calcule și observă că diferența nu este semnificativă statistic,16 adică șansele sunt mari să fi apărut din întâmplare. Un astfel de rezultat nu arată că vaccinurile ar produce autism, dar trebuie menționat în prospect (FDA-ul cere asta) faptul că în studiile clinice au fost observate cazuri de autism și s-ar putea ca agenția de reglementare să ceară companiei să facă studii post-marketing în care să se uite în mod special la o posibilă asociere cu autismul.

Ulterior apar alte studii care investighează aceeași problemă și nu descoperă nicio legătură între vaccin și autism. Acum s-ar putea ca autismul să fie scos din prospect. Sau s-ar putea ca compania producătoare să nu mai actualizeze prospectul, mai ales dacă nu a făcut ea studiile. În această situație produce vaccinul autism? Nu. Este trecut autismul în prospect la reacții adverse? Da.

Întâmplător, autismul nu este trecut în prospectul vaccinului Priorix, dar nu mă surprinde că grupurile antivaccin au reușit să găsească un prospect de cine-știe-când în care a fost trecut și autismul. Asta nu înseamnă că vaccinul ROR dă autism. S-au adunat dovezi suficiente să știm că nu dă.8,9,10 Aici ne aflăm în situația bizară în care activiștii antivaccin ne încurajează să avem încredere mai mare (chiar absolută?) într-un document întocmit de industrie decât în studiile științifice (multe dintre ele independente).

 

[6:40] Olivia Steer: „Să revenim la cercetătorii științifici… care explică de ce e posibil ca autismul să apară în urma vaccinării… și e vorba despre un adjuvant, respectiv despre aluminiu. (…) Este o carte de referință [Vaccinurile și autoimunitatea], nu este pentru lumea profană… deci oricine poate să citească această carte, dar ea se adresează în primul rând specialiștilor.

Cartea nu este de referință, fiind editată de trei cercetători care au avut mai multe articole retrase și se bazează puternic pe un sindrom care nu e clar dacă există (ASIA). Autismul este menționat doar de două ori în carte, în ambele cazuri în capitolul 4, scris de Tomljenovic și Shaw, autori despre care nu am o părere deloc bună. Să vă explic de ce.

Prima dată, autorii afirmă că au apărut dovezi care leagă adjuvanții cu aluminiu de tulburări de spectru autist și citează patru referințe pentru a susține această afirmație.

Prima este un articol care a evaluat mai mulți copii născuți prematur care au fost hrăniți intravenos ori cu o soluție standard (cu un conținut de aluminiu de 45 µg/kg/zi), ori cu o soluție cu mai puțin aluminiu (4–5 µg/kg/zi) și au fost evaluați pentru probleme de dezvoltare neurologică. Nu a fost vorba de autism sau de vaccinuri și nu s-a observat o diferență între cele două grupuri de copii, dar autorii au făcut încă o analiză în care au inclus doar copiii care au fost hrăniți intravenos mai mult de 10 zile consecutiv și acolo au găsit o mică diferență de dezvoltare.17

Acest studiu nu este relevant pentru vaccinuri pentru că aluminiul a fost injectat direct în sânge, ceea ce nu se întâmplă în cazul vaccinurilor. Conținutul de aluminiu din vaccinuri variază de la 125 µg la cel anti-pneumococic până la 850 µg la cel hexavalent. Dar absorbția nu este făcută dintr-odată, ci treptat. Astfel, se absorb cam 0,07–0,4 µg/kg/zi, un număr similar cu cantitatea absorbită din mâncare (0,08–0,5 µg/kg/zi).18 Aceste date ne spun că dacă nu suntem îngrijorați de aluminiul din mâncare, n-ar trebui să fim nici de cel din vaccinuri pentru că ambele au o rată similară de absorbție și niciunul nu ajunge direct în sânge.

A doua referință este un articol de-al autorilor (Tomljenovic & Shaw)19 care exagerează cantitatea de aluminiu absorbită din vaccinuri. Am explicat aici (secțiunea Un articol românesc) cum acest articol (și altele de-ale lui Tomljenovic & Shaw) sunt înșelătoare.

A treia referință este un articol scris de o bine-cunoscută antivaccinistă, specialistă în știința calculatoarelor, care a publicat într-un jurnal care n-are nicio treabă cu vaccinurile (Entropy se numește) și este publicat de MDPI, o editură prădătoare.20 Jurnalele și editurile prădătoare sunt acelea care publică (aproape) orice pentru bani. Nu contează calitatea, atât timp cât autorii plătesc.

A patra referință este tot un articol dintr-un jurnal prădător.21 De data asta este vorba despre un jurnal publicat de OMICS. Dacă sunteți interesați, am scris mai demult despre un alt articol antivaccin publicat într-un jurnal prădător. Ce e de reținut e că articolele din jurnalele prădătoare nu sunt de încredere.

A doua mențiune a autismului în Vaccinurile și autoimunitatea spune că există o co-morbiditate între autism și probleme gastrointestinale.

Asta e tot ce se spune despre autism în cartea citată de Olivia Steer: se fac afirmații grav distorsionate. Iar studiile care au evaluat potențialele efecte adverse ale adjuvanților și nu au găsit niciunele grave22 nu sunt citate de Tomljenovic & Shaw. De-asta vă recomand ca atunci când vedeți Tomljenovic & Shaw pur-și-simplu să ignorați afirmațiile și să căutați surse mai bune.

O părere asemănătoare are și domnul doctor Craiu despre această carte:

[7:10] Mihai Craiu: „Tocmai că specialiștii nu citesc această carte… (…) pentru că are vicii grave de concepție. Se numește cherry-picking (…) și atunci putem să ajungem la o concluzie sau la altă concluzie.

Olivia Steer: „Și nu faceți și dumneavoastră același lucru, domnu’ doctor?

Problema scoasă în evidență de Mihai Craiu este foarte relevantă și o să o ilustrez pe scurt. Să ne uităm la imaginea următoare:

Sursa datelor: Schoenfeld & Ioannidis, 2012 (ref. 23). Sursa imaginii: Belluz, 2017 (ref. 24).

Fiecare punct din imagine reprezintă un studiu real. Dacă e în dreapta, studiul spune că alimentul în cauză produce cancer; dacă e în stânga, studiul spune că protejează de cancer. Să ne imaginăm că ar exista două tabere: una care ar susține că, să zicem, ouăle ne protejează de cancer, cealaltă care ar susține că ne dau cancer. Tabăra pro-ouă dacă ar vrea să ne convingă ar putea să citeze patru studii (cele din stânga, bineînțeles) și să le ignore pe celelalte. Tabăra anti-ouă ar putea să le citeze pe celelalte cinci. Oamenii care ar asculta o dezbatere ar deveni confuzi și n-ar mai ști pe cine să creadă. Ăsta e riscul atunci când se face cherry-picking, adică atunci când ne alegem studiile care ne convin.

Cum putem evita cherry-picking-ul? Există o metodă foarte simplă: să ne folosim de sinteze/recenzii sistematice. Din experiența mea, aproape niciodată cei care se opun vaccinurilor nu citează evaluări sistematice ale dovezilor, preferând studii individuale, cărți, opinii sau sinteze nesistematice.

Cum rămâne cu acuzația Oliviei Steer că Mihai Craiu ar face și ei cherry-picking? Afirmația este nefondată pentru că evaluările sistematice ale literaturii științifice confirmă că vaccinurile sunt utile.10,25,26,27,28,29

 

[8:40] Olivia Steer, citind din Vaccinurile și autoimunitatea: „În primul rând pornește de la declarația lui William Gies care acum 100 de ani ajunge la concluzia (…) că folosirea aluminiului sau a oricărui compus de aluminiu în alimente este o practică periculoasă. Este binecunoscut faptul că ionii de aluminiu sunt extrem de toxici. Deci să precizăm că toate vaccinurile au în compoziția lor aluminiu.

[10:50] Mihai Craiu: „[Copiii alăptați la sân] primesc în primele șase luni de viață de vreo zece ori mai mult aluminiu din laptele matern decât ar primi în primele șase luni din vaccinurile pe care tre’ să le facă la diversele scheme vaccinale.

Olivia Steer spune că aluminiul este toxic în mâncare fără să spună nimic despre doză. Deci se poate înțelege că e toxic în orice doză. Ar fi foarte rău dacă ar fi așa pentru că aluminiul e prezent în mod natural (în doze foarte mici) în mâncare,30,31 iar domnul doctor Craiu scoate acest lucru în evidență și spune că din laptele matern copiii primesc de vreo 10 ori mai mult aluminiu în primele 6 luni decât din vaccinuri, ceea ce pare să fie corect. Prin urmare, ceea ce spune Olivia Steer nu este deloc util și nu ține cont de realitate, acuzând aluminiul în general.

Trebuie să menționez încă ceva. Domnul doctor Craiu a zis micrograme în loc de miligrame când s-a referit la conținutul de aluminiu al vaccinurilor. Este o greșeală care nu schimbă corectitudinea afirmației de mai sus (cea cu laptele matern care conține de 10 ori mai mult aluminiu).

De asemenea, Olivia Steer face o altă afirmație falsă, spunând că toate vaccinurile conțin aluminiu. Unele vaccinuri, cum ar fi ROR, nu conțin aluminiu.

[12:25] Olivia Steer: „Domnule doctor, dacă nu există studii de siguranță care să demonstreze că aceste 4µg sunt safe, sunt sigure, înseamnă că ne jucăm cu viața copiilor.

Această afirmație este greșită în două feluri. Pe de o parte, există studii care au evaluat adjuvanții cu aluminiu din vaccinuri (am citat mai devreme o recenzie sistematică22 și este în pregătire alta de la Cochrane pe care o aștept cu interes32). Pe de altă parte, această afirmație se aplică și la aluminiul din mâncare, inclusiv la cel din laptele matern. Dacă Olivia ar fi fost împotriva laptelui matern în loc să fie împotriva vaccinurilor, ar fi putut folosi exact același argument: „Domnule doctor, dacă nu există studii de siguranță care să demonstreze că aceste x µg [din laptele matern] sunt safe, sunt sigure, înseamnă că ne jucăm cu viața copiilor.”.

 

Apoi Olivia iar schimbă subiectul:

[12:30] Olivia Steer: „Dumneavoastră știți să existe vreun – unul singur!– studiu care să arate că această schemă de vaccinuri propuse (…) sunt sigure să fie administrate copiilor – toate la un loc?

(în următoarele câteva minute Olivia Steer insistă cu această întrebare)

Întrebarea este foarte interesantă și poate fi interpretată în două feluri. Ne putem întreba dacă vaccinurile sunt sigure și eficiente dacă sunt folosite în schema vaccinală împreună cu alte vaccinuri. Aici răspunsul este da. Pentru ca un vaccin să fie pus pe piață, el trebuie să fie evaluat în mai multe feluri,33 iar când este pus în schemă, dovezile sunt evaluate de un grup de experți (în Statele Unite este ACIP) care decid detaliile, ținând cont de mai mulți factori: ce alte vaccinuri sunt făcute, cât de răspândită este boala, de la ce vârstă este vaccinul eficace etc.34 Dacă, în schimb, ne întrebăm dacă o schemă vaccinală este optimă, atunci dovezile sunt puține și e nevoie de studii clinice ca să aflăm mai multe.34,35 Există unele studii care verifică dacă un vaccin este sigur să fie administrat împreună cu altele, dar acestea sunt relativ noi.36,37,38,39 De asemenea, a fost evaluată ipoteza că prea multe vaccinuri (așa cum sunt administrate în schemele naționale) ar avea efecte negative asupra sistemului imunitar și nu a fost confirmată.40,41 Și s-au făcut studii care au comparat copiii vaccinați cu cei parțial vaccinați sau nevaccinați (evident în cadrul unei scheme naționale) și nu au găsit probleme. Schemele naționale diferă într-o anumită măsură unele de altele,42 și se fac modificări din când în când. Ideal ar fi ca aceste modificări să fie făcute pe baza unor studii clinice care să compare diverse posibilități, dar asta nu înseamnă că vaccinurile nu sunt sigure.34,35

 

[15:20] Mihai Craiu dă un exemplu cu un sirop care a fost retras recent de pe piață. E întrerupt de Olivia Steer: „După ce au stat cât timp pe piață fără ca nimeni să se sesizeze că ele produc vătămări?

Mihai Craiu încearcă să explice că se fac studii post-marketing pentru că la primii pacienți e posibil să nu se observe anumite efecte adverse. Olivia Steer îl întrerupe întrebându-l: „Atunci de ce aș avea încredere în recomandările lor dacă ei se pot înșela cu atâta ușurință?

Aici Olivia Steer cade pradă erorii Nirvana, adică tendinței de a crede că dacă un lucru nu este perfect, este inutil sau periculos. Cum în lumea reală nimic nu este perfect, argumentul Oliviei poate fi aplicat pentru orice: „Au căzut avioane, deci de ce aș mai avea încredere în avioanele testate și construite după anumite reglementări?” „Au fost călcați oameni pe trecerea de pietoni, deci de ce aș avea încredere în poliție când îmi spune să nu traversez strada prin locuri nepermise?”

Putem privi lucrurile altfel. Faptul că se retrag medicamente de pe piață este un lucru bun pentru că înseamnă că sistemul funcționează (întotdeauna se poate mai bine și e de dorit să încercăm constant să-l îmbunătățim). Alternativa ar fi un sistem cum există pentru suplimente alimentare: nu e nevoie să fie testate înainte să fie puse pe piață,43 iar problemele sunt descoperite doar întâmplător.44,45,46

Faptul că vaccinul RotaShield a fost retras de pe piață (pentru că avea un risc ridicat de invaginație intestinală) sau că vaccinul contra oreionului cu tulpina Urabe nu mai este folosit în prezent aproape niciunde (pentru că producea meningită aseptică10 – tratabilă, dar tot e mai bine fără) ar trebui să ne dea mai multă nu mai puțină încredere în vaccinuri. În general numărul de medicamente retrase de pe piață este mic, iar cele mai multe sunt retrase în primii 5-6 ani,47,48,49 așa că dacă suntem îngrijorați putem să folosim o regulă de bun-simț și să evităm medicamentele foarte noi. Cu cât trece mai mult timp, cu atât sunt mai puține șanse ca un medicament să fie retras. Cele mai multe vaccinuri există de zeci de ani și chiar și cele noi sunt de mai mult de 10 ani pe piață (ex.: Infanrix Hexa a fost aprobat în 2000).

[16:00] Olivia Steer e întrebată dacă a fost vaccinată și și-a vaccinat copiii, dar refuză să răspundă.

[16:40] Cove zice că Olivia lansează opinia că oamenii n-ar trebui să facă vaccinuri. Olivia zice că nu lansează nicio opinie, „nici măcar o sugestie” pentru că „eu nu sunt medic”.

Nu o să comentez refuzul ei de a spune dacă s-a vaccinat sau nu, dar nu înțeleg de ce nu recunoaște că lansează opinii antivaccin când chiar în această emisiune a vorbit împotriva vaccinurilor. De exemplu la minutul 26:00 spune că „vaccinurile omoară”, la 26:45 spune că vaccinul produce autism, iar la 28:30 spune că studiile spun că vaccinurile nu sunt sigure și eficiente. Când Mihai Craiu încearcă să-i dea un exemplu concret prin care ea a lansat opinii antivaccin (pe canalele media de care dispune, de exemplu), Olivia îl acuză că îi contestă dreptul ei constituțional. E un mod interesant de a evita să accepte în mod explicit că produce astfel de opinii.

[17:25] Olivia Steer: „Tot ce spun, pot să argumentez. (citind de pe telefon) Este o declarație a Asociației Medicilor și Chirurgilor Americani privind vaccinarea obligatorie.

Cel mai probabil telespectatorii care au auzit asta au crezut că Asociația Medicilor și Chirurgilor Americani este o organizație profesională. În realitate, este un ONG cu vreo 5000 de membri, care publică un jurnal prădător în care au apărut tot felul de lucruri dubioase sau discreditate. De exemplu, s-a susținut că nu există o legătură între HIV și SIDA (lucru fals, dar susținut și de unii activiști antivaccin de la noi), că încălzirea globală nu este provocată de activitatea umană (în ciuda consensului că este), că persoanele gay trăiesc cu 20 de ani mai puțin, că nicotina nu dă dependență sau că, bineînțeles, vaccinurile produc autism. Așa că nu este o organizație care ar trebui luată în serios. Dacă vrea recomandările unei organizații profesionale serioase, Olivia Steer poate să citeze Asociația Medicală Americană sau Asociația Americană de Pediatrie. Ambele sunt în favoarea vaccinării.

[19:25] Olivia Steer: „Nu e bine ca în aceste vaccinuri să se găsească dubiosul aluminiu care dă atâtea probleme, nu e bine să nu citești prospectele și să nu fi informat, nu e bine…

Despre aluminiu am discutat deja – nu e dubios, e comun în mâncare și în mediu, s-au făcut studii care n-au găsit probleme și se mai fac și altele. E bine ca oamenii să fie informați și tocmai de aceea e bine să evite informațiile greșite sau distorsionate, iar activiștii antivaccin produc multe astfel de informații și refuză să le corecteze chiar și când sunt evidente și li se spune că sunt.

[19:50] Mihai Craiu oferă cifrele legate de epidemia de rujeolă: 16.000 de cazuri și 62 de decese din septembrie 2016 de când s-a declarat epidemia.

[20:00] Olivia Steer: „Nu-i așa. Nu-i așa, pentru că statisticile se realizează pe fiecare an. Ministerul Sănătății contabilizează de 5-6 ani într-una aceste cazuri ca să creeze o cifră gigantică…

Statisticile se pot realiza pe orice perioadă de timp. Uneori această perioadă e de un an, alteori nu. Nu înțeleg de ce Olivia crede că doar pe un an se pot face.

[20:20] Olivia Steer: „Ce-nseamnă epidemia?

(Mihai Craiu încearcă să îi explice, dar nu reușește pentru că e întrerupt)

Olivia Steer: „Șase ani vi se pare timp scurt?

Mihai Craiu: „Nu e vorba de 6 ani. Sunt 2 ani și 4 luni.

Olivia Steer: „Și 2 ani și 4 luni vi se pare timp scurt?

Mihai Craiu: „Da, e un timp scurt…

Olivia Steer: „Timp scurt înseamnă două săptămâni, domnule doctor.

Aici discuția a deraiat, așa că e bine să clarificăm. Epidemia este o răspândire rapidă a unei boli infecțioase la un număr mare de oameni într-o perioadă scurtă de timp – de obicei două săptămâni sau mai puțin. Dar asta nu înseamnă că epidemia se oprește automat după două săptămâni. Dacă o epidemie nu poate să fie mai lungă de două săptămâni cât de absurd ar fi ca răspândirea unei boli într-o populație care durează vreo 4 săptămâni să fie numită în primele două săptămâni „Epidemia nr. 1” și în următoarele două „Epidemia nr. 2”. Sau dacă durează 3 săptămâni! Avem o epidemie și jumătate?

Epidemia durează până încetează răspândirea bolii. Există în istorie foarte multe epidemii care au durat ani, nu două săptămâni. De exemplu, epidemia de gripă spaniolă a durat aproape doi ani, prima epidemie de holeră a durat 7 ani, iar a doua 11 ani. Puteți ușor găsi o listă cu epidemii pe Wikipedia.

[22:00] Olivia Steer: „Domnul doctor ar face bine să precizeze că există două tipuri de virus: virusul sălbatic și virusul derivat din vaccinuri. (…) S-a analizat dacă virusul cu care au fost infectați acei copii provine din vaccin sau este sălbatic? Ca să știm dacă nu cumva tocmai vaccinații îi îmbolnăvesc pe nevaccinați?!

Mihai Craiu menționează că acesta este unul dintre punctele preferate ale antivacciniștilor și continuă cu explicații despre virusul atenuat din vaccinul ROR, care nu are puterea să producă boala. Și explică ce se întâmplă când nevaccinații sunt expuși si când vaccinații sunt expuși.

Pe la minutul 24 și pe la minutul 25 Olivia Steer insistă din nou că: „nu avem certitudinea că acei copii au fost îmbolnăviți cu virusul sălbatic.”

Nu avem „certitudinea”, dar putem să fim foarte siguri că acei copii au fost îmbolnăviți cu virus sălbatic. Vaccinul ROR conține virusul rujeolei în formă atenuată, adică e e slăbit de puteri, dar e recunoscut de sistemul imunitar care intră în alertă și produce anticorpi care ulterior o să asigure protecția persoanei vaccinate în fața virusurilor neatenuate. Cazurile în care rujeola a fost produsă de virusul din vaccinuri sunt atât de rare încât sunt raportate în studii de caz în diverse jurnale științifice. De exemplu, într-un jurnal din Japonia sunt prezentați trei copii vaccinați cu vaccinul monovalent contra rujeolei care au dezvoltat rujeolă clinică.50 Dintre cele 62 de persoane care au decedat de rujeolă, din câte spunea domnul doctor Craiu, doar unul a fost vaccinat, deci singura posibilitate ca vinovatul să fi fost un virus vaccinal este ca aceste persoane să se fi infectat de la cineva vaccinat. Asta este și ceea ce sugerează Olivia.

Așadar avem o problemă diferită: e posibil ca un virus derivat din vaccin să se transmită de la un vaccinat la un nevaccinat? Activiștii antivaccin am văzut în mai multe rânduri că insistă că da, însă confundă această problemă cu cea de înainte: e posibil ca virusul dintr-un vaccin ROR să producă rujeolă la persoana vaccinată? Ce ne interesează aici e dacă o persoană nevaccinată poate face rujeolă din cauză că s-a infectat cu virus vaccinal de la o persoană vaccinată. Ca să afle, un grup de cercetători a căutat sistematic toate articolele care au făcut analize genetice ale virusurilor izolate ca să vadă dacă au fost derivate din vaccin. A găsit 773 de astfel de articole și în niciun caz nu s-a observat transmiterea virusului vaccinal de la o persoană vaccinată la altă persoană.51 Acum, asta nu înseamnă că este imposibilă o astfel de transmitere, dar dacă există trebuie să fie extrem de rară ca să nu fie observată nici după o căutare atât de amplă precum cea făcută de acest grup de cercetători și nici în alte studii. De fapt, chiar în articol sunt menționate câteva cazuri în care se suspectează o astfel de transmitere, dar care nu a putut fi confirmată genetic.

Dacă transmiterea unul virus vaccinal de la om la om ar fi comună, ar fi imposibil ca studiile clinice să găsească o eficacitate atât de ridicată a vaccinului ROR. Mai exact, vaccinul previne pojarul la 95% dintre cei vaccinați și la 92% dintre cei din familie care intră în contact cu cei vaccinați.10 Dacă virusul vaccinal s-ar răspândi la cei nevaccinați și ar produce pojar ne-am aștepta să vedem o creștere, nu o scădere a infecției cu pojar în familiile celor vaccinați.

Cam acesta este efectul vaccinului conform datelor din studiile clinice:

Și nu este vorba doar de datele din studiile clinice. Dacă cei vaccinați îi infectează pe cei nevaccinați cu virus vaccinal, ne-am aștepta ca după începerea vaccinării să explodeze numărul de cazuri, dar ceea ce observăm e că scad. Mai jos putem vedea ce s-a întâmplat în Statele Unite:

Sursa: Orenstein, 2007 (ref. 55)

Și, în fine, Societatea Română de Epidemiologie a confirmat că acolo unde a fost izolat virusul la cele 62 de persoane decedate de rujeolă, în niciun caz nu a fost observat virus vaccinal.

[26:15] Olivia Steer vorbește despre despăgubiri de 4 miliarde de dolari date pentru vătămări vaccinale. „Acolo apare și autismul ca și cauză – demonstrată în instanță.

Programul de compensare pentru vătămări vaccinale din SUA a dat din 2006 până în 2017 despăgubiri de 1,7 miliarde de dolari și în medie au fost cam 1,2 cazuri compensate pentru fiecare milion de copii vaccinați. Dacă ne uităm la toate compensațiile oferite din 1988 până în 2017, ajungem la suma de 3,6 miliarde de dolari.52 Probabil la această sumă se referă Olivia Steer.

Cele mai comune probleme pentru care s-au plătit daune sunt probleme la umăr din cauza administrării greșite a vaccinului, dar sunt bineînțeles și cazuri în care vaccinul în sine și nu administrarea sa a fost de vină. Cu toate acestea, până acum nu a fost oferită nicio despăgubire pentru vreun caz de autism,52 deci afirmația făcută de Olivia Steer este falsă. Probabil a obținut-o de pe diverse saituri antivaccin, care obișnuiesc să promoveze această idee. De exemplu, un articol publicat de niște avocați într-un jurnal de drept încearcă să reclasifice anumite cazuri ca autism. Metodele lor sunt să analizeze simptomele sau să întrebe părinții care au primit compensații dacă nu cumva li se pare că copiii lor au avut autism. Această încercare este neștiințifică (diagnosticul se pune de specialiști, nu de avocați sau părinți), dar populară în anumite cercuri.53 Mi se pare la fel de validă ca și explicația Oliviei Steer despre ce este o epidemie.

[26:40] Olivia Steer: „Deci nu putem spune că vaccinul nu provoacă autism pentru că recunosc posibilitatea asta inclusiv producătorii, recunosc sentințele judecătorești care au fost date.

[28:30] Olivia Steer: „Deci dumneavoastră spuneți că vaccinurile sunt sigure și eficiente în ciuda tuturor studiilor care spun că nu, în ciuda prospectelor, în ciuda sentințelor judecătorești…

Dacă niște informații false sunt repetate, ele nu devin adevărate. Sau cel puțin nu ar trebui.

[27:20] Cove: „Domnule doctor, să tragem o concluzie.

Olivia Steer: „O concluzie ar fi asta, că …

Am observat pe tot parcursul discuției că Olivia Steer avea tendința să întrerupă și să treacă repede de la un subiect la altul. Astfel, realiza două lucruri: nu-l lăsa pe domnul doctor Craiu să dea un răspuns relevant, iar dacă apuca să dea un răspuns, Olivia trecea mai departe fără să fie nevoită să accepte că a greșit. Aceasta este una dintre tacticile „recomandate” de Arthur Schopenhauer pentru a câștiga orice argument54 și este folosită des de politicieni. Ar fi bine ca Olivia Steer să n-o mai folosească și să o înlocuiască cu niște argumente valide.

Referințe:

1: Inbar, R., Weiss, R., Tomljenovic, L., Arango, M. T., Deri, Y., Shaw, C. A., … & Shoenfeld, Y. (2016). WITHDRAWN: Behavioral abnormalities in young female mice following administration of aluminum adjuvants and the human papillomavirus (HPV) vaccine Gardasil. Vaccine, 00016-5.

2: Kivity, S., Shoenfeld, Y., Arango, M. T., Cahill, D. J., O’kane, S. L., Zusev, M., … & Blank, M. (2017). Retracted: Anti-ribosomal-phosphoprotein autoantibodies penetrate to neuronal cells via neuronal growth associated protein, affecting neuronal cells in vitro. [Retraction Watch]

3: Li, D., Tomljenovic, L., Li, Y., & Shaw, C. A. (2017). RETRACTED: Subcutaneous injections of aluminum at vaccine adjuvant levels activate innate immune genes in mouse brain that are homologous with biomarkers of autism. J Inorg Biochem 177 (2017): 39-54. [PubPeer]

4: Hawkes, D., Benhamu, J., Sidwell, T., Miles, R., & Dunlop, R. A. (2015). Revisiting adverse reactions to vaccines: A critical appraisal of Autoimmune Syndrome Induced by Adjuvants (ASIA). Journal of autoimmunity, 59, 77-84.

5: Ameratunga, R., Gillis, D., Gold, M., Linneberg, A., & Elwood, J. M. (2017). Evidence refuting the existence of autoimmune/autoinflammatory syndrome induced by adjuvants (ASIA). The Journal of Allergy and Clinical Immunology: In Practice, 5(6), 1551-1555.

6: Ameratunga, R., Langguth, D., & Hawkes, D. (2018). Perspective: Scientific and ethical concerns pertaining to animal models of autoimmune/autoinflammatory syndrome induced by adjuvants (ASIA). Autoimmunity reviews, 17(5), 435-439.

7: Hawkes, D., & Buttery, J. P. (2016). Human papillomavirus vaccination and primary ovarian insufficiency: an association based on ideology rather than evidence. Current Opinion in Obstetrics and Gynecology, 28(1), 70-72.

8: Hviid, A., Hansen, J. V., Frisch, M., & Melbye, M. (2019). Measles, Mumps, Rubella Vaccination and Autism: A Nationwide Cohort Study. Annals of internal medicine. DOI: 10.7326/M18-2101.

9: Jain, A., Marshall, J., Buikema, A., Bancroft, T., Kelly, J. P., & Newschaffer, C. J. (2015). Autism occurrence by MMR vaccine status among US children with older siblings with and without autism. JAMA, 313(15), 1534-1540.

10: Demicheli V, Rivetti A, Debalini MG, Di Pietrantonj C (2012). Vaccines for measles, mumps and rubella in children. Cochrane Database of Systematic Reviews, Issue 2. Art. No.: CD004407. DOI: 10.1002/14651858.CD004407.pub3.

11: Yudkin, J. S. (2012). Post-marketing observational trials and catastrophic health expenditure. BMJ, 344, e3987.

12: Madsen, K. M., Hviid, A., Vestergaard, M., Schendel, D., Wohlfahrt, J., Thorsen, P., … & Melbye, M. (2002). A population-based study of measles, mumps, and rubella vaccination and autism. New England Journal of Medicine, 347(19), 1477-1482.

13: Uchiyama, T., Kurosawa, M., & Inaba, Y. (2007). MMR-vaccine and regression in autism spectrum disorders: negative results presented from Japan. Journal of autism and developmental disorders, 37(2), 210-217.

14: Taylor, B., Miller, E., Lingam, R., Andrews, N., Simmons, A., & Stowe, J. (2002). Measles, mumps, and rubella vaccination and bowel problems or developmental regression in children with autism: population study. BMJ, 324(7334), 393-396.

15: Stets, R., Popescu, M., Gonong, J. R., Mitha, I., Nseir, W., Madej, A., … & Manley, A. (2019). Omadacycline for Community-Acquired Bacterial Pneumonia. New England Journal of Medicine, 380(6), 517-527. [Sci-Hub]

16: RR = 5; p = 0,29; 95% CI: 0,24–102,85.

17: Bishop, N. J., Morley, R., Day, J. P., & Lucas, A. (1997). Aluminum neurotoxicity in preterm infants receiving intravenous-feeding solutions. New England Journal of Medicine, 336(22), 1557-1562.

18: Yokel, R. A., & McNamara, P. J. (2001). Aluminium toxicokinetics: an updated minireview. Pharmacology & toxicology, 88(4), 159-167.

19: Tomljenovic, L. (2011). Aluminum and Alzheimer’s disease: after a century of controversy, is there a plausible link?. J Alzheimers Dis, 23: 567–98.

20: Seneff, S., Davidson, R.M., and Liu, J. (2012). Empirical data confirm autism symptoms related to aluminum and acetaminophen exposure. Entropy, 14: 2227–53.

21: Melendez, L., Santos, D., Luna Polido, L., et al. (2013). Aluminium and other metals may pose a risk to children with autism spectrum disorder: biochemical and behavioural impairments. Clin Exp Pharmacol, 3: 120.

22: Jefferson, T., Rudin, M., & Di Pietrantonj, C. (2004). Adverse events after immunisation with aluminium-containing DTP vaccines: systematic review of the evidence. The Lancet infectious diseases, 4(2), 84-90.

23: Schoenfeld, J. D., & Ioannidis, J. P. (2012). Is everything we eat associated with cancer? A systematic cookbook review. The American journal of clinical nutrition, 97(1), 127-134.

24: Julia Belluz (2017). This is why you shouldn’t believe that exciting new medical study. Vox.

25: Maglione, M. A., Das, L., Raaen, L., Smith, A., Chari, R., Newberry, S., … & Gidengil, C. (2014). Safety of vaccines used for routine immunization of US children: a systematic review. Pediatrics, 134(2), 325-337.

26: Clayton, E. W., Rusch, E., Ford, A., & Stratton, K. (Eds.). (2012). Adverse Effects of Vaccines: Evidence and Causality. National Academies Press.

27: Zhang, L., Prietsch, S. O., Axelsson, I., & Halperin, S. A. (2014). Acellular vaccines for preventing whooping cough in children. Cochrane Database of Systematic Reviews, (9).

28: Fortanier AC, Venekamp RP, Boonacker CWB, Hak E, Schilder AGM, Sanders EAM, et al. (2014). Pneumococcal conjugate vaccines for preventing otitis media. Cochrane Database of Systematic Reviews; (3):CD001480. dx.doi.org/10.1002/14651858.CD001480.pub4.

29: Soares-Weiser, K., MacLehose, H., Bergman, H., Ben-Aharon, I., Nagpal, S., Goldberg, E., … & Cunliffe, N. (2012). Vaccines for preventing rotavirus diarrhoea: vaccines in use. Cochrane database of systematic reviews, (11).

30: Greger, J. L. (1992). Dietary and other sources of aluminium intake. Aluminium Biol Med, 169, 26-9.

31: Stahl, T., Taschan, H., & Brunn, H. (2011). Aluminium content of selected foods and food products. Environmental Sciences Europe, 23(1), 37.

32: Djurisic, S., Jakobsen, J. C., Petersen, S. B., Kenfelt, M., & Gluud, C. (2017). Aluminium adjuvants used in vaccines versus placebo or no intervention (Protocol). Cochrane Database of Systematic Reviews, (9).

33: Marshall, V., & Baylor, N. W. (2011). Food and Drug Administration regulation and evaluation of vaccines. Pediatrics, 127(Supplement 1), S23-S30.

34: Hinshaw, A., Aragon, T., Berg, A., Buka, S., Charo, R., Fairbrother, G., … & Leland, A. (2013). Childhood immunization schedule and safety: stakeholder concerns, scientific evidence, and future studies. Institute of Medicine.

35: Edwards, K. M., Maldonado, Y., Byington, C. L., Jefferson, T., & Demicheli, V. (2016). Is the timing of recommended childhood vaccines evidence based?. BMJ, 352, i867.

36: Dudley, M. Z., Salmon, D. A., Halsey, N. A., Orenstein, W. A., Limaye, R. J., O’Leary, S. T., & Omer, S. B. (2018). Do Combination Vaccines or Simultaneous Vaccination Increase the Risk of Adverse Events?. In The Clinician’s Vaccine Safety Resource Guide (pp. 157-165). Springer, Cham.

37: Gasparini, R., Tregnaghi, M., Keshavan, P., Ypma, E., Han, L., & Smolenov, I. (2016). Safety and immunogenicity of a quadrivalent meningococcal conjugate vaccine and commonly administered vaccines after coadministration. The Pediatric infectious disease journal, 35(1), 81-93.

38: Parra, M. M., Gentile, A., Narvaez, J. A. V., Capdevila, A., Minguez, A., Carrascal, M., … & Toneatto, D. (2018). Immunogenicity and safety of the 4CMenB and MenACWY-CRM meningococcal vaccines administered concomitantly in infants: A phase 3b, randomized controlled trial. Vaccine, 36(50), 7609-7617.

39: Watt, J. P., Chen, S., & Santosham, M. (2012). Haemophilus influenzae type b conjugate vaccine: review of observational data on long term vaccine impact to inform recommendations for vaccine schedules. Report for World Health Organization.

40: Glanz, J. M., Newcomer, S. R., Daley, M. F., DeStefano, F., Groom, H. C., Jackson, M. L., … & Nordin, J. D. (2018). Association between estimated cumulative vaccine antigen exposure through the first 23 months of life and non–vaccine-targeted infections from 24 through 47 months of age. JAMA, 319(9), 906-913.

41: DeStefano, F., Price, C. S., & Weintraub, E. S. (2013). Increasing exposure to antibody-stimulating proteins and polysaccharides in vaccines is not associated with risk of autism. The Journal of pediatrics, 163(2), 561-567.

42: Doshi, P., Stahl-Timmins, W., Merino, J. G., & Simpkins, C. (2015). Visualising childhood vaccination schedules across G8 countries. BMJ, 351, h5966.

43: Price, C. (2015). Vitamania: Our obsessive quest for nutritional perfection. Penguin.

44: Ng, A. W., Poon, S. L., Huang, M. N., Lim, J. Q., Boot, A., Yu, W., … & Pang, S. T. (2017). Aristolochic acids and their derivatives are widely implicated in liver cancers in Taiwan and throughout Asia. Science translational medicine, 9(412), eaan6446.

45: Gabardi, S., Munz, K., & Ulbricht, C. (2007). A review of dietary supplement–induced renal dysfunction. Clinical Journal of the American Society of Nephrology, 2(4), 757-765.

46: Binns, C. W., Lee, M. K., & Lee, A. H. (2018). Problems and prospects: public health regulation of dietary supplements. Annual review of public health, 39, 403-420.

47: Onakpoya, I. J., Heneghan, C. J., & Aronson, J. K. (2016). Post-marketing withdrawal of 462 medicinal products because of adverse drug reactions: a systematic review of the world literature. BMC medicine, 14(1), 10.

48: Downing, N. S., Shah, N. D., Aminawung, J. A., Pease, A. M., Zeitoun, J. D., Krumholz, H. M., & Ross, J. S. (2017). Postmarket safety events among novel therapeutics approved by the US Food and Drug Administration between 2001 and 2010. JAMA, 317(18), 1854-1863.

49: Lexchin, J. (2014). How safe are new drugs? Market withdrawal of drugs approved in Canada between 1990 and 2009. Open Medicine, 8(1), e14.

50: Aoki, Y., Mizuta, K., Ikeda, T., Abiko, C., Itagaki, T., & Ahiko, T. (2013). Isolation of vaccine-derived measles viruses from children with acute respiratory infection. The Tōhoku journal of experimental medicine, 230(2), 111-115.

51: Greenwood, K. P., Hafiz, R., Ware, R. S., & Lambert, S. B. (2016). A systematic review of human-to-human transmission of measles vaccine virus. Vaccine, 34(23), 2531-2536.

52: Wadman, M (2017). Vaccines on trial: U.S. court separates fact from fiction. Science. doi:10.1126/science.aal1109.

53: Robert Lowes (2011). Vaccine Critics Claim Court Paid for Autism Cases. Medscape.

54: Schopenhauer, A. (1831). The art of being right: 38 ways to win an argument.

55: Campbell, H., Andrews, N., Brown, K. E., & Miller, E. (2007). Review of the effect of measles vaccination on the epidemiology of SSPE. International journal of epidemiology, 36(6), 1334-1348.

 

Referendum pentru căsătorie: cum sunt afectați copiii?

Cuprins

Despre ce este acest articol

Efecte negative asupra copiilor?

Ce spun studiile?

Imaginea de ansamblu dacă ținem cont de toate studiile

Ce spun sintezele/recenziile literaturii

Ce spun organizațiile profesionale

Care sunt limitările

Studii care au găsit efecte negative

Cel mai popular: Studiul lui Regnerus din 2012

Cele trei studii ale lui Sullins din 2015-2016

Studiul lui Sarantakos din 1996

Studiile lui Allen din 2013

Devin homosexuali copiii dacă sunt crescuți de părinți homosexuali?

Vi-l prezint pe Paul Cameron

Ce spune cercetarea reală

Sunt copiii molestați mai des în familiile homosexuale?

Ne întâlnim din nou cu Paul Cameron

Ce știm despre molestare și cei care molestează

Despre critici și tacticile lor

Ce spun criticii și cine sunt ei

Câteva tactici de distorsionare și cum să ne ferim de ele

Câteva probleme în partea cealaltă

Ce beneficii ar putea avea legalizarea căsătoriei pentru persoanele de același sex

Sumar

Campania făcută pentru referendum conține foarte multe referiri la „apărarea copiilor”. În acest articol mi-am propus să analizez sistematic cunoștințele pe care le avem despre efectul persoanelor homosexuale asupra copiilor. Concluziile mele sunt că totalitatea dovezilor nu arată că ar fi efecte negative de niciun fel dacă copiii sunt crescuți de părinți de același sex. Există câteva studii individuale care sunt contrare acestui consens (susținut și de evaluări sistematice, și recenzii făcute de organizații profesionale). Aceste studii sunt menționate în mod disproporționat de către cei care sunt împotriva persoanelor homosexuale, deși au mari probleme metodologice. Corectarea acestor probleme, în măsura în care este posibilă, face ca datele lor să nu mai arate efecte negative asupra copiilor. Felul în care aceste studii sunt promovate pentru a susține activismul politic este similar cu propaganda.

Despre ce este acest articol

Deși referendumul pentru definirea căsătoriei nu are în mod direct legătură cu copiii, o bună parte dintre argumentele din mediul online sunt despre copii: despre ce efecte negative o să aibă homosexualii asupra copiilor dacă nu le interzicem căsătoria  (care oricum e interzisă) sau despre cum trebuie să „apărăm copii României”. Așa că în acest articol o să încerc să sistematizez și să explic ce informații științifice avem despre copiii crescuți de părinți de același sex. Cred că ignoranța este dăunătoare în orice situație și e important să o combatem încercând să ne informăm și să înțelegem ceea ce citim și auzim.

Continuă să citești Referendum pentru căsătorie: cum sunt afectați copiii?

Iluziile experienței personale 1: Vindecarea naturală

Cuprins

Ce rol are acest articol?

Cum poate să pară că funcționează o intervenție care nu funcționează?

Cum poate să pară o intervenție mai bună decât este?

Cum poate să pară periculoasă o intervenție care nu este?

Câteva date despre vindecarea naturală

Problema cu anecdotele

Un exemplu în încheiere

Ce rol are acest articol?

În general un om informat ia decizii mai bune pentru sănătatea sa decât unul neinformat, iar pentru a fi informați e bine să știm să ne uităm și la imaginea de ansamblu. Experiența personală e importantă pentru fiecare dintre noi, dar ca să ne putem folosi eficient de ea trebuie să știm care îi sunt slăbiciunile. În acest articol vreau să explorăm mai multe moduri în care putem fi induși în eroare dacă alegem să nu ne uităm mai departe de experiența personală. Și, mai mult de atât, cum în unele cazuri în care facem recomandări altora pe baza experienței noastre personale riscăm să facem rău din dorința de a face bine.

Să luăm cazul general: avem o problemă de sănătate, luăm ceva (un medicament, un leac) și ne facem bine. Ce s-a întâmplat? Ne-am făcut bine datorită medicamentului sau nu? În mod intuitiv tragem concluzia că medicamentul ne-a făcut bine, dar în următorul moment apare unul dintre scepticii ăia atotștiutori și ne spune că studiile arată că medicamentul este inutil. Nu e enervant?

Ce se întâmplă de obicei în astfel de situații? Păi, știm ce ni s-a întâmplat (ne-am făcut bine), deci medicamentul în mod clar funcționează, iar studiile sunt greșite. Scepticul e rupt de realitate cu toate studiile lui și e arogant.

Pentru că uneori sunt pus în situația de a fi acel sceptic perceput negativ și pentru că nu cred că oamenii trebuie să accepte lucrurile din motive de autoritate („așa spune cineva care știe”), cred că e important să explic de ce dau mai multă importanță studiilor cu grup de control decât cazurilor individuale. E important să menționez încă de la început că studiile nu sunt adevărul absolut și au problemele lor, dar asta n-ar trebui să ne împiedice să vedem problemele mult mai mari pe care le au anecdotele. De fapt, aș zice că dacă ținem la sănătatea noastră (și cine nu ține?) nu ne permitem să ne bazăm doar pe anecdote.

Pentru început, să ne imaginăm cum e să fim unul dintre cele două persoane din imaginea de mai jos care au luat un tratament și după două zile s-au făcut bine. Nu e evident că tratamentul a funcționat? Ce altceva ar putea să explice situația? În acest articol o să încerc să arăt ce.

Cinci 1. Patulină 1-01.jpg

Continuă să citești Iluziile experienței personale 1: Vindecarea naturală

Propaganda antivaccin: fake news și atacuri la persoană

Cuprins

Sumar

Știrile false sunt norma pe paginile antivaccin

Problemele cu albumul „Medicina = reclame și profit”

Să începem cu imaginea modificată în Photoshop

Reclama la heroină

Posterul despre vaccinul anti-poliomielită

Cealaltă reclamă la țigări

Reclama la DDT

Reclamele la diverse medicamente

Numele și descrierea albumului

Contraatacul: defăimare și cenzură

Discuția din albumul „Medicina = reclama si profit”

Încercarea de defăimare

De ce pagina Vaccinuri – Citește Prospectele nu este de încredere

 

Sumar

În acest articol prezint modul în care pagina Vaccinuri – Citește Prospectele (parte din organizația Cunoaște Riscurile) își dezinformează cititorii prin informații distorsionate sau false și refuză să își asume vreo responsabilitate. Atunci când informațiile postate sunt puse la îndoială, trece la atacuri personale și blochează. Sper ca lucrurile pe care o să le citiți în continuare să fie argumente suficiente ca să evitați această pagină dacă vreți să fiți informați corect. Persoana care o administrează este incapabilă să facă diferența dintre realitate și imaginație și să înțeleagă cercetarea sau regulile de bun simț care spun că atunci când faci acuzații (mai ales grave) ar trebui să le poți susține cu dovezi și argumente. Iar aceste comportamente propagandistice sunt comune multor pagini antivaccin (tuturor celor pe care le-am întâlnit eu). Aveți grijă de unde vă informați!

Continuă să citești Propaganda antivaccin: fake news și atacuri la persoană

Sănătatea în știri: Țigările electronice mai periculoase decât cele tradiționale? (CSID.ro)

Ce spune articolul?

Cât de justificate sunt afirmațiile?

Deci cât de informativ este articolul?

 

Ce spune articolul?

Sănătatea în știri. CSID.PNG
Articolul de pe Ce Se Întâmplă Doctore?

Continuă să citești Sănătatea în știri: Țigările electronice mai periculoase decât cele tradiționale? (CSID.ro)

Big Pharma II: Seeding trials – studiile click-bait ale industriei farmaceutice

 

Big Pharma. Seeding.jpg
Primul pas e plantarea semințelor. (Sursă imagine: Flikr)

Cuprins

Despre ce e vorba în acest articol

Seeding trials observate în sălbăticie

Cum arată un seeding trial

Studiul nu poate îndeplini scopurile declarate de cercetare

Studiul e sponsorizat de divizia de marketing

Sunt recrutați de obicei medici care prescriu medicamente ale competiției

Medicii recrutați sunt plătiți foarte bine pentru muncă puțină

Datele colectate sunt puțin sau deloc importante pentru companie

De ce există astfel de studii

Studiu de caz: gabapentina

Studiul a fost proiectat prost

Studiul a fost desfășurat prost

Studiul a beneficiat de implicarea diviziei de marketing

Ținta studiului au fost medicii, nu pacienții

Dincolo de seeding

Despre ce e vorba în acest articol

Am început o serie despre problemele cu industria farmaceutică. În primul articol am scris despre cât de mult sunt distorsionate rezultatele, iar aici o să intru în detalii despre o practică mai specială care nu are scopul de a influența cercetarea, ci de a-i convinge pe medici să prescrie mai des un anumit medicament. Pretextul e că se face un studiu, dar rezultatele sale nu prea contează. O să vorbim despre studiile care plantează sămânța unui medicament de succes. Financiar. Seeding trials.

Continuă să citești Big Pharma II: Seeding trials – studiile click-bait ale industriei farmaceutice